玩深度学习一年多的时间了，开发环境慢慢从PyCharm转向了更加轻量的VsCode，而最近因为要学一些课程需要用到jupyter，之前也知道这个好东西，但是一直没用的机会。这篇文章主要记录了使用jupyter notebook时要切换到特定的anaconda虚拟环境时的解决方法。
以下的操作基于的操作系统为Ubuntu 16.04 LTS。
jupyter notebook中多版本的python即虚拟环境称为kernel，所以要切换虚拟环境，也就是切换kernel。相信大家搞深度学习相关的都知道使用Anaconda来管理虚拟环境，而在你装Anaconda的时候已经自动帮你装好了jupyter notebook，所以你只需在终端中输入命令jupyter notebook便可以启动notebook服务，在浏览器中会自动打开notebook页面地址：http://localhost:8888。像下面图片中一样，在右侧点击“New”（新建），创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。“Notebook：”下的列表显示了你已安装的内核，这时候显示的内核是对应你默认的base环境的。这里看不到Anaconda中装的其他虚拟环境，是因为虚拟环境中缺少kernel.json文件
但是我们的base环境一般是不会装其他的一些包的，里面的都是安装Aanconda时自动安装的python环境包，所以如果我们要在jupyter notebook做一些特定框架下如pytorch的开发，我们就得在有pytorch的虚拟环境中安装jupyter的kernel，然后在jupyter中就可以切换kernel也就是虚拟开发环境了。
第一步：创建一个新的虚拟环境，这里我电脑已经有了一个装有torch的环境AAA，为了不污染这个环境，我直接复制AAA环境中的包到环境BBB中：conda create -n BBB --clone AAA
第二步：在虚拟环境下创建kernel：conda install -n BBB ipykernel
第三步：**虚拟环境：source activate BBB
第四步：将该虚拟环境写进notebook的kernel中：python -m ipykernel install --user --name BBB --display-name "python deep_pytorch"
这时你在base环境中输入jupyter notebook打开notebook，点击右上角的"new"，这时“notebook:”列表下便会显示两个kerbel名称了。（这里要注意只能在base环境中打开jupyter notebook，因为只有base环境中装了它，虚拟环境中并没有装，而只是装了它的kernel）
还有一个tip是如果在代码编辑界面想要更改kernel，直接点击菜单栏的“Kernel”，接着点击"change kernel"，选择你想要的kernel即可。
参考博客：
[1]在anaconda中新建环境，并在jupyter notebook添加kernel
[2]Conda环境移植（克隆）的方法
[3]jupyter notebook 可以做哪些事情？
[4]最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda