白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)

时间:2024-04-02 16:24:00

史蒂文 sha问过我这样一个问题:ArcGIS里面的空间分析工具箱(Spatial Analyst )和空间统计工具箱(Spatial Statistics)他们有啥区别?白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)二哈和狼,还是蛮像的嘛……所以,空间分析和空间统计,不就是名称不同么,难道还有什么内幕交易不成?白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)空间统计模块主要用于研究和分析矢量数据。(ArcGIS的)空间分析模块主要用于研究和分析栅格数据。矢量数据为输入和输出,而空间分析模块,的输入或者输出里面,最起码有一个是栅格数据(或者以栅格为输入,或者以栅格为输出,也有输入输出都是栅格的)。计量革命开始)到20世纪90年代,50年来的研究成果主要是发展了一组适应于空间分析的核心统计方法,其中多数是描述性和(或者)探索性的。关键这里面很多方法都未必需要强大的统计理论基础来支持,而且还发现了很多经典统计学中对于空间分析上的不满足性白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)公众号邮箱获取。点模式分析——与数据位置的特点视角相关的分析。格网或区域分析——与空间的区域模型相关,尤其是区域在增强平面上的集合。地统计学建模——应用于支撑数据的连续场视角。Luc Anselin教授(下面这个这个脑门像土豆神一样明亮的老帅哥,嗯,他老人家已经重复重复再重复的在虾神的博客里面出现了),发展了Cressie的基本分类方法,总结了空间数据建模中,对象和场区分的各自内涵。白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(在ArcGIS中)场数据在内插与加密方面的重点,以及矢量结构的外推和领域扩展(时空预测模型)。当然,不同分组之间的区别也不总是明显的,在某一领域的应用模型通常可以应用于其他领域。例如:格网可以同时代表数据的一个场、一个网格或者一个聚集的点集。