Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
1. 安装 Anaconda
建议国内网速不是很好的同学选择国内镜像地址，根据自己的系统和 Python 版本选择镜像包即可。否则在官方下载地址直接下载。下载完毕后，双击点击安装即可。
注意：在进行到下图所示步骤时，请把两项全部勾选上。一是将 Anaconda 添加进环境变量，二是把 Anaconda 当成默认的 Python3.X(2.X)。
2. 安装 Pycharm
请支持正版软件，不要使用盗版，Pycharm 有免费的社区版可以使用。
当然，有些学校的邮箱有绑定正版的 JetBrains
下载之后，双击安装即可。
3. 将 Anconda 的解释器添加进 Pycharm 中
- 双击运行 Pycharm，如下图所示，选择“文件”，“设置”
- 在框选处搜索“解释器”，选择相应的设置项，并且在右侧的框选处，选择 Anaconda 安装路径下的 python.exe 文件，选择“确定”。
- 尝试 import numpy，import 成功即表示成功。
- 参考如下 ：https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244
- https://blog.csdn.net/Adam_fei/article/details/77844770