随着人口红利的消失、用工成本的不断攀升，很多企业与公司在日常的经营活动当中；对于人员报酬的所付出的比例越来愈大。不单单如此，公司当中很多繁重且简单的工作也需要大量的人力资源来处理与完成，这就会导致公司的用工成本进一步增加。如何减少薪资的支出比例、减低员工在低价值事务当中浪费是精力与时间，成为了很多企业与公司管理者所面临的首要问题。随着软件技术的不断发展，现如今企业当中的很多工作都可以交给RPA来完成，比如: 短信的自动发送、报表的生成与发送等等；这些工作都可以交给 RPA 来完成。但是很多人就会有疑问，我是一个餐饮行业或者零售行业，RPA 肯定没有办法帮助我的工作；其实这个想法是错误，RPA 可以适用于各行各业的场景当中，不单单是金融与会计行业。下面 RPA 论坛就给大家简单的聊聊RPA 使用于哪些应用场景。希望可以帮助大家更好的了解 RPA 的应用场景。
RPA 应用场景一：会计行业场景
RPA 能够模仿特定工作流程中的人类用户操作。RPA 具有登录应用程序，移动文件和文件夹，复制和粘贴数据，填写表格，从文档中提取结构化和半结构化数据，抓取浏览器等功能的能力。从而减少会计人员在这些耗时且低价值的工作上。这使的会计人员可以重新部署到更高价值的业务功能上，从而可以提高公司的整体生产力。
RPA 应用场景二：金融行业场景
银行庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的遗留系统，造成大量系统与系统，数据与数据之间必须通过人工协调的情形。这些高流量的、重复的、趋于风险和失误的流程是 RPA 的应用首选。
比如公司客户收款及记账业务：对于商业银行来说，为公司客户提供“收款清点及记账”是一项传统的业务。该业务操作的环节包含“收款”、“清点”、“记账”一系列动作，这其中的很多操作并不需要人工决策。但面对业务需求，我们的操作员必须手工一项一项的完成，效率其实并不高，与此同时，在非常认真的前提下，结果仍然存在约 2‰的错误率。而 RPA 根据员工操作行为的模拟，自动实现了各支行记账和分摊报批业务。RPA 记账数量日均 800 笔，极端可达 3000 笔，是人工的 3 倍以上，错误率为 0。
RPA 应用场景三：物业行业场景
物业管理本质上是以流程为中心的。手动处理数据可能会导致错误，甚至变得很耗时，尤其是在租户离开物业时向他们偿还费用的情况下。物业管理公司借助 RPA（机器人过程自动化）可以减少周转时间，提高管理关键业务流程（如财务报告）的效率，并且重要的是，节省了雇用人员的成本。
RPA 应用场景四：电商行业场景
退 / 换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程，尤其是在电商企业中，退换货的时效性直接影响着客户体验。采用人工退换货流程，费时费力不说还无法满足用户的时效性需求。RPA 会从系统中提取客户的退 / 换货请求，并将理由进行数据分析，然后把退 / 换货理由进行分类存储在不同的表格中。根据管理人员预先设定好的退货规则，RPA 自动判断是否符合退 / 换货规则；符合规则，立刻执行退 / 换货流程；不符合规则，RPA 进行数据记录然后转人工服务。RPA 机器人将详细退 / 换货流程录入到系统中，然后在规定时间内通知工作人员完成整个退 / 换货流程。
RPA 应用场景五：物流行业场景
RPA 使用机器学习和自然语言处理来自动化重复的工作流程，例如创建装运订单，将文档中的信息重新键入数据库，下载报告以及将有价值的信息输入 CRM 或 ERP 系统。RPA 机器人还可从电子邮件，文本，社交媒体和其他数字资源中抓取相关数据，以识别市场趋势和见解。
RPA 应用场景六：运维行业场景
RPA 可以处理数十种各式各样的任务，并且以超精确的准确率完成，从而防止频繁停止服务器与重新启动服务器；这样就可以减少系统的停机时间，并可以更轻松地对它们进行重启在一天中（或晚上）活动最低的时间。PRA 的应用可以帮助运维行业在极低的影响下保证服务器的正常运行。
RPA 应用场景七：HR 行业场景
当公司拥有大量员工时，工资核对和发放是一项繁冗的工作，大多数工资核算流程都涉及大量数据输入且本质上具有高度重复性。
RPA 通过与 ERP 系统中的数据核对，来验证工资系统员工数据的一致性。薪资、福利管理、奖励和报销、福利发票核对都可以由机器人自动跟踪和生成，实现“薪酬自动化”，以提高准确性并缩短处理时间。