1 论文介绍
简要信息：
《自动程序修复方法研究述评》王赞等，计算机学报，2018.03
摘要：
当开发人员面对大量缺陷报告无从入手的时候，自动程序修复（Automatic Program Repair，APR）可以成 功完成其中一些缺陷的自动修复，从而有效减少开发人员的程序调试时间．因此自动程序修复逐渐成为当前软件 维护领域中的一个研究热点并取得了一定的研究进展．该文通过对权威期刊和会议进行检索，搜集了 100 余篇相 关论文，从现有自动程序修复的研究历程、该方法中的重要问题以及国内外相关研究团队及成果等几个方面对该 领域进行了系统的总结．其中基于测试用例的自动程序修复方法是当前一种主流方法，其通过配套测试用例集来 评估生成补丁的质量．论文将这类方法细分为三个阶段：软件缺陷定位阶段、生成补丁阶段和补丁评估阶段．其中 软件缺陷定位阶段是自动程序修复的基础，其目标是尽可能精确识别出可能含有缺陷的语句．生成补丁阶段一般 通过预先定义的修改操作对缺陷语句进行修改，代码修改操作在设定时可以考虑修复程序的自身代码、开源项目 的代码或者问答网站中的知识等．补丁评价阶段则对生成的候选补丁进行评估，直到找到一个补丁可以使得所有 测试用例均执行通过，并随后借助开发人员的人工分析进行最终确认．在上述三个阶段中，生成补丁阶段是自动程 序修复方法的核心，论文将已有补丁生成方法细分为三类：基于搜索的方法、基于语义的方法和其他类型方法．其 中基于搜索的方法在搜索空间内通过搜索生成补丁，并借助配套测试用例集对该补丁进行验证，经典的方法包括 GenProg、PAR、AE、RSRepair等；基于语义的方法则借助语义信息来合成补丁，主要基于符号执行和约束求解，经 典的方法包括SemFix、DirectFix、Angelix、Nopol等；而不属于上述两类方法的研究工作则被归于其他类型的方法， 经典的工作包括基于问答网站和开源项目托管网站挖掘来生成补丁．而补丁评价阶段是自动程序修复方法研究的 争议焦点，近两年研究人员更多关注正确补丁在搜索空间中的分布和补丁的正确性．特别是针对减少补丁的验证 花销和提高补丁质量的问题做出了进一步的探索．随后论文针对特定领域的自动程序修复方法进行了总结，包括 并发缺陷、数据库缺陷、空指针缺陷、数据结构缺陷、内存泄漏缺陷等的自动修复方法．其中重点分析了针对并发缺 陷的自动修复方法，将已有研究工作分为数据竞争的自动修复、原子性违背的自动修复、顺序违背的自动修复和死 锁的自动修复．然后论文总结了自动程序修复方法在有效性评估中经常使用的缺陷库，不难看出 ManyBugs 、IntroClass、Simens 程序集和 Defects4J 是目前使用最多的缺陷库．为了方便研究人员更好的与自己提出的修复方法进行 比较，论文搜集了目前已经共享的自动程序修复工具并给出了相关参考文献和具体下载地址．接着论文对国内外 在程序自动修复领域比较活跃的研究小组进行了总结，并对每个研究组的主要贡献进行了总结，以方便国内外研 究人员对他们的后续研究工作进行及时跟踪．最后总结全文，并依次从缺陷定位、补丁生成和评估、缺陷数量和类 型、特定领域的缺陷修复以及缺陷修复在工业界中的应用这五个维度对未来的研究工作进行了展望．
关键词：
自动程序修复；软件缺陷定位；基于搜索的软件工程；约束求解；并发程序缺陷修复
2 思维导图
使用免费在线绘图工具 GitMind 绘制了该文章的思维导图，结构更加清晰，希望能帮助到想要快速对 APR 领域有一个整体了解的人。
完整版链接：https://gitmind.cn/app/doc/295498142
