wy的leetcode刷题记录_Day91

时间:2024-04-01 15:36:23

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时间:2024-3-21

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2671. 频率跟踪器

今天的每日一题是:2671. 频率跟踪器

题目介绍

请你设计并实现一个能够对其中的值进行跟踪的数据结构,并支持对频率相关查询进行应答。

实现 FrequencyTracker 类:

  • FrequencyTracker():使用一个空数组初始化 FrequencyTracker 对象。
  • void add(int number):添加一个 number 到数据结构中。
  • void deleteOne(int number):从数据结构中删除一个 number 。数据结构 可能不包含 number ,在这种情况下不删除任何内容。
  • bool hasFrequency(int frequency): 如果数据结构中存在出现 frequency 次的数字,则返回 true,否则返回 false。

示例 1:

输入 [“FrequencyTracker”, “add”, “add”, “hasFrequency”] [[], [3], [3],[2]]
输出 [null, null, null, true]
解释 FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.add(3); //数据结构现在包含 [3, 3]
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 true ,因为 3 出现2 次

示例 2:

输入 [“FrequencyTracker”, “add”, “deleteOne”, “hasFrequency”] [[], [1],[1], [1]]
输出 [null, null, null, false]
解释 FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(1); // 数据结构现在包含 [1]
frequencyTracker.deleteOne(1); // 数据结构现在为空 []
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 false ,因为数据结构为空

示例 3:

输入 [“FrequencyTracker”, “hasFrequency”, “add”, “hasFrequency”] [[],[2], [3], [1]]
输出 [null, false, null, true]
解释 FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 false ,因为数据结构为空
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 true ,因为 3 出现 1 次

思路

一开始我想的是使用一个哈希表,key为数据结构中的值,value为出现次数,查找的时候就遍历整个哈希表看value是否与number相同就行,最后在样例中发现存在多次查找的情况,如果我们每次查找都要遍历哈希表那么复杂度太高了,于是我再使用一个哈希表key表示出现次数,value表示出现该次数的数字个数。当大于0时表示存在,小于等于0时不存在。

代码

class FrequencyTracker {
private:
    unordered_map<int,int> hash;
    unordered_map<int,int> hash1;
public:
    FrequencyTracker() {

    }
    
    void add(int number) {
        if(hash.count(number))
        {
            hash[number]++;
        }
        else
        {
            hash[number]=1;
        }
        hash1[hash[number]-1]--;
        hash1[hash[number]]++;
    }
    
    void deleteOne(int number) {
        if(!hash.count(number))
        {
            return;
        }
        if(hash[number]==0)
        {
            hash.erase(number);
        }
        else
        {
            hash[number]--;
            hash1[hash[number]+1]--;
            hash1[hash[number]]++;
        }

    }
    
    bool hasFrequency(int frequency) {

        return hash1[frequency]>0;
    }
};

/**
 * Your FrequencyTracker object will be instantiated and called as such:
 * FrequencyTracker* obj = new FrequencyTracker();
 * obj->add(number);
 * obj->deleteOne(number);
 * bool param_3 = obj->hasFrequency(frequency);
 */

收获

哈希表的应用