散列表的基本概念
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散列存储
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散列方法(杂凑法)
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散列函数(杂凑函数):散列方法中使用的转换函数
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散列表(咋抽表):按上诉思想构造的表
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冲突:不同的关键码映射到同一个散列地址
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同义词:具有相同函数值的多个关键字就互称为同义词
(如上,23和9计算出来的散列地址一样,出现了冲突,并且其互称为同义词)
散列函数的构造
- 构造散列函数考虑的因素
- 构造散列函数的要求
- 散列函数的构造方法:直接定址法,数字分析法,平方取中法,折叠法,除留余数法,随机数法
1、直接定址法
(线性的函数值是必然没有重复冲突的,除非关键码相同)
2、除留余数法
散列函数冲突情况的处理
1、开放地址法(开地址法)
- 基本思想
- 增量序列的常用方法
- 线性探测法
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用线性探测法处理冲突问题的示例:(增量不行+1,再不行再+1)
(散列表下面的数据表示为运算的次数,例如关键吗3的底下数字是4,表示如果要找到关键码3,需要进行4次的寻找) -
平均查找长度的ASL的计算
如上所示,每一个关键码被找到的概率都是1/9,要寻找这些关键码的总次数为底下数字全部相加,sum = (1+2+1+1+1+4+1+2+2),所以ASL = sum/9 = (1+2+1+1+1+4+1+2+2)/9 = 1.67
- 二次探测法
- 用二次探测法处理冲突问题的示例:(增量不行+1,再不行再-1,再不行+4,再不行-4…)
- 伪随机探测法
方法和上两种方法类似,只不过产生出来的增量为一个伪随机数,这样就没有了规律可言,就不举例子了。
2、链地址法(拉链法)
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基本思想:相同的散列地址的记录链成一个单链表
(如上所示便是散列表的链式存储结构) -
链地址法构造散列表的步骤
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链地址法的优点:
- 非同义词不会冲突,无“聚集”现象
- 链表上结点空间动态申请,更适合于表长不确定的情况
散列表的性能分析
- 开发定址法与拉链法的比较
- 开放定址法
- 拉链法
- 无序表查找的ASL = (n+1)/2 = 6.5
- 有序表折半查找ASL = log2(n+1) - 1 = 2.多
(可见散列表的查找效率还是不错的)
- 影响散列表的因素
- 散列的平均查找长度ASL
- 结论:
- 散列表技术具有很好的平均性能,优于一些传统的技术
- 链地址法优于开地址法
- 除留余数法作散列函数优于其他类型函数
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