来自波兰的科研人员开发出一种深度学习系统，能通过虹膜识别有效区分活人与死人。
波兰研究人员正在研究一种技术，可以防止诈骗者使用死人的虹膜生物识别技术。研究人员还发表了一篇论文，概述了正在研究的这项技术。研究人员表示，他们利用深度学习技术设计出了一种系统，可以在近99%的试验中区分活人眼睛和死人眼睛，随着死亡时间的增加，系统的准确度也随之增加。
研究人员在574张近红外尸检图像的数据库、以及256张活体受试者虹膜图像的数据库上训练了他们的深度学习系统；这篇研究论文首次探讨了对死后欺骗的呈现攻击检测。
当然，这是一个小众研究领域，但随着虹膜识别技术的应用越来越广泛，它的适用性也越来越强。三星（Samsung）在这方面表现尤为突出，它在其最新的智能手机上率先使用了虹膜识别技术。比如，在某些情况下，犯罪分子可能会试图利用死者的虹膜生物识别技术，在三星支付(Samsung Pay)这样的平台上购物，该平台使用虹膜扫描进行身份验证。
无论如何，对死后欺骗的研究，通过洞悉活人和死人的区别，有助于推动虹膜生物识别领域更广泛地发展。
