“指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。”
采用趋势回归方程测定长期趋势虽然可以运用趋势方程进行预测，但由于所有预测均基于同一趋势回归方程，因此无法对时间序列变动做出反应，而指数平滑能较好地解决此类问题。
指数平滑采用时间序列本期的实际值与前期对本期预测值的加权平均作为本期的预测值，相当于用本期的实际值对预测值进行不断的修正，以适应数据的变动。
解答：
说明：本题的解答，使用了Excel规划求解功能。