概念
Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：
Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：
- 基于Filter－Chain模式的插件体系。
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
- SQLParser
使用
1.在pom.xml文件中添加需要的依赖
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
2.在application.yml中添加配置参数,以下是完整的yml文件,大家看datasource部分就可以了。
(备注: application.yml和application.property的作用是一样的，但application.yml写法更简洁)
server: port: 8080 spring: thymeleaf: prefix: classpath:/templates/ suffix: .html cache: false mode: LEGACYHTML5 datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dymanwebsite?useSSL=false&characterEncoding=utf-8 username: root password: 4444 #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 initialSize: 5 #最大连接池数量 maxActive: 8 #最小连接池数量 minIdle: 0 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 maxWait: 60000 #1分钟（1.0.14） 有两个含义： #1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 #2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 testWhileIdle: true #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testOnBorrow: false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testOnReturn: false #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 poolPreparedStatements: true #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： #监控统计用的filter:stat #日志用的filter:log4j #防御sql注入的filter:wall filters: stat,wall,log4j #最小连接池数量 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 jpa: hibernate: ddl-auto: create show-sql: true mybatis: type-aliases-package: com.dyman.personalwebsite.entity
3. 需要写三个类，分别为DruidConfiguration连接池配置类，DruidStatFilter监控统计配置类，DruidStatViewServlet监控统计界面类
@Configuration public class DruidConfiguration { @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { System.err.println("druid configuration initialization filter: "+ e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } }
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { }
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value=""),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) @WebInitParam(name="deny",value=""),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="root"),// 用户名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123"),// 密码 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet{ }到这就配置完成了，可以访问 http://localhost:8080/druid/login.html 来查看Druid监控页面，可以查看连接数据库的各种数据
