环境说明：
1、本地虚拟机版本是 CentOS6.9 | 连接的云主机是 Ubuntu18.04。【两个都连接成功了，方法步骤一样】
2、保证虚拟机上的 Spark 能正常运行，并且启动了Spark。
3、Spark 版本 2.4.5 。
连接步骤：
1、在虚拟机上安装 py4j 安装包。
pip install py4j
2、对本地 PyCharm 设置，依次找到以下。
Tools -> Deplovment -> Configuration。
3、点击 + ，选择 SFTP。【也可以自选其他】
4、先设置 Connetcion。
Visible only for this project ：确定该会话在哪些工程中显示，勾选就只在本工程中显示该会话，不勾选就在所有的工程中显示。
Type：类型自定义，这里我们一般选择 SFTP。
Host：连接的虚拟机的IP。
Port：连接的端口号，确认是开放的。
User name：登录用户名。
Test Connetcion：测试是否连接。
Root path：代表连接之后项目的所放置的根目录，默认上传目录。
Web server URL：项目在部署后的链接
5、点击 Test Connection ，会如下图所示：
6、设置 Mappings 。
Local path ：本地项目位置
Deployment path ：上传到服务器的路径，这里设置直接上传到 / 目录下，也可以不写 / ，默认继承前一个的部署位置。
Web path ：不用填，默认就是之前的 URL。
下面的灰色英文就是解释。
7、 File -> settings。
8、Project:项目名 下面有一个 Project Interpreter 。
9、点击 SSH Interpreter ，选择 Existing server configuration ，选择我们配置的，192.168.52.100 ，点击 next 。
10、选择 python 位置，对于虚拟机本身自带2.7版本如果没有卸载，一般是 /usr/bin/python3 ，具体通过 whereis python 来确定。下面的路径是上传项目的临时目录，文件会上传到虚拟机该位置。
11、运行项目之前，设置 Edit Configurations 。
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12、将 Python interpreter 选择我们之前设置的就可以了。
