高性能图像处理服务器的实现
最近打算写一个高性能的图像处理服务器，功能大致为单帧图像或多帧图像的超分辨率恢复，并且支持远端图像存储到服务器端，支持高并发情况下的高效处理。
大致构思了一下思路，决定服务器采用c++编写，具体架构参照陈硕大大提倡的reactors in threads的思想，然后图像传输方式以http的方式传输，本地数据库采用MySQL（可能内存数据库会选择用Redis），图像恢复算法实现用Python或者c++来实现（算法预计采用基于GAN的图像超分辨率恢复技术），具体实现架构大致如下。
项目托管在GitHub上，网址为https://github.com/zk3326312/ZK_ImageServer
关于整个服务器的技术实现和技术细节，我会在我的系列博客高性能图像处理服务器里面进行详细的阐述。
现已测试并通过的功能有：支持高并发量下文件的高效传输（并发量由于机器限制只模拟测试了10000台，均能成功连接，测试方式为客户端开启10000个线程，每个线程连接服务器并等待1s后做echo任务）。client端可以远程登录server端，并向server端上传或者从server端下载指定文件，并可以指定相应的图片进行中值滤波，锐化等基本图像处理操作，图像的超分辨率恢复功能还在编写当中。