由于在项目中用到了大量的地图运用，因为之前的地图县与县的边界不重合，只要放大就特别难看,如下图所示：
初步分析是由于抽稀造成的，然后就是尝试各种方法，第一次找到了原来的地图，直接提取省市县的边界的json数据（没有抽稀，地图特别好看），好了这样也问题，最后县与县的边界也重合了，但是县的数据量实在是太大了，导致那个js文件最后达到了20M,那样初始化加载地图就会特别慢，当然了也尝试了压缩js文件，然后给浏览器也设置了解压缩，最后谷歌浏览器勉强可以接受，但是ie就真的惨了，直接加载失败。所以开始尝试第二种方案对地图抽稀。
地图抽稀：
在地理信息组找了帮手，他给的方案就是先对县进行抽稀，然后把县进行合并市，市再合并成省，但是中间遇到了技术问题，就是没有找到一种好的方法对地图进行抽稀，他给的思路就是先面转线，对县进行抽稀，然后再线转面，但是中间地图的属性就全部丢了，哇哦。。。每个省大概有一百多县，难道要一一去添加属性，对 ，没错，就是这样干的，当然了中间找了一个方法，就是简化为只合并重复的县的属性，那也省了好大的力气，此处省略一千字吧。。。这样搞了一天，一个河北省的数据都没搞定，中间经历那样的过程发现少了10个县的数据，哇哦，搞的我都心里发毛。后来我直接放弃了那种愚蠢的做法，好了，去群里问，然后过来半小时，有人回答了，由于之前也在好几个群里问了，都不知道怎么做，说可以用拓扑工具，然后概化边缘。我感觉得救了，然后继续问他，然后就没有然后了，终于自己研究搞了出来。下面解析：
第一步：从全国的数据中导出广西省、市、县的数据。
选中省的图层，右键open attribute Table 打开属性表，然后select by attribute 。
第二步：导出广西省的shp数据,选中广西省的图层，右键选DATA --》export DATA 选个路径导出就ok,如下图所示：
第三步：按照上面的做法依次导出 市和县的shp数据。
第四步：用拓扑工具，对县进行抽稀。（其实可以省市县一起抽稀，这样抽稀出来的县与县之间，县与市之间，市与省之间完美结合，没有缝隙。但是由于我这县的数据量实在太大了，导致，三个一起抽稀，就ArcGIS就卡死了，我用省和市的做过测试，完全可以做到）。
进入编辑状态，调出拓扑工具。
先勾选上gx_xian，点击ok.
第五步：抽稀完成后，导出json数据。
第六步：如果数据量小的话，三个可以一起抽稀。所以我采用用县的去合并市，把CODE相同的所有的县合并成市，比如4501%,所有属于南宁的县合并起来，最后采用同样的方法，把市合并成省。最后达到了想要的效果，如下图所示：
