C++ opencv实现的把蓝底照片转化为白底照片功能完整示例

本文实例讲述了C++ opencv实现的把蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

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									#include <opencv2/opencv.hpp>

									#include <opencv2/core/core.hpp>

									#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

									#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

									using namespace std;

									using namespace cv;//包含cv命名空间

									int main()

									{

									 char *origin="Original";

									 char *window="Image";

									 char *str="G:\yay.jpg";

									 namedWindow(origin,1);

									 namedWindow(window,1);

									 Mat image=imread(str);

									 if(!image.data)

									 {

									  cout<<"图像载入出现问题"<<endl;

									  return 0;

									 }

									 Mat roi=image(Rect(20,20,20,20));

									 Mat hsvImg;

									 cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //将图像转换到HSV颜色空间

									 //分离HSV空间，v[0]为H色调，v[1]为S饱和度，v[2]为v灰度

									 vector<Mat> v;

									 split(hsvImg,v);

									 Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20));

									 Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20));

									 int SumH=0;

									 int SumS=0;

									 int avgH, avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度

									 //取一块蓝色背景，计算出它的平均色调和平均饱和度

									 for(int i=0; i<20; i++)

									 {

									  for(int j=0; j<20; j++)

									  {

									   /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/

									   SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH;

									   SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS;

									  }

									 }

									 avgH=SumH/400;

									 avgS=SumS/400;

									 //遍历整个图像

									 int nl=hsvImg.rows;

									 int nc=hsvImg.cols;

									 int step=10;

									 for(int j=0; j<nl; j++)

									 {

									  for(int i=0; i<nc; i++)

									  {

									   //以H.S两个通道做阈值分割，把蓝色替换成红色

									   if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5)

									    &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40))

									   {

									    //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;

									    //红色底

									    //v[0].at<uchar>(j,i)=0;

									    //白色底

									    v[0].at<uchar>(j,i)=0;

									    v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全调成0就是变成白色

									    //绿色底

									    //v[0].at<uchar>(j,i)=60;

									    //蓝色底

									    //v[0].at<uchar>(j,i)=120;

									    /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/

									   }

									  }

									 }

									 Mat finImg;

									 merge(v,finImg);

									 Mat rgbImg;

									 cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //将图像转换回RGB空间

									 imshow(origin,image);

									 imshow(window,rgbImg);

									 //加个滤波把边缘部分的值滤掉（此处应该用低通滤波器，但感觉不太好，还是不用了。）

									 Mat result;

									 GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5);

									 imshow(window,result);

									 imwrite("new.jpg",result);

									 waitKey(0);

									 //system("pause");

									 return 0;

									}