最近客户正在按照三定职责梳理职责目录和数据，需要用到大数据平台的资源目录系统，经过几次交流，逐步梳理出一些改进需求。根据我的理解，梳理出资源目录系统的功能架构，将一些需要重点改进的点记录下来。
根据相关标准定义，资源目录可以分为部门资源目录、基础资源目录和主题资源目录，从实践中来看，梳理部门的资源目录是大数据平台的切入点，这也是由*大数据项目的现状和特点所决定的。现阶段*大数据基本处于信息化阶段，需要将各委办局的数据汇聚上来，建立基础库和主题库。但由于委办局众多，各自对大数据平台的期望和要求不一致，短期内大数据平台也不能支撑委办局的业务，因此上报数据不积极，再加上每个委办局都建设了数套业务系统，作为大数据平台建设方的经信局，也难以对委办局提出清晰、明确的数据需求。因此，*大数据基本上都会将资源目录梳理做为一个重要的工作来推进，也就是将要求各委办局以科室为单位、按照三定职责梳理其应该有的数据目录和数据项，后续再通过资源目录来接入各部门的数据，形成部门库，进而建设基础库和主题库，形成*大数据，去支撑各类上层应用，包括大屏分析、主题分析，甚至政务服务事项、一网通办等。
利用资源目录管理系统，可以通过在线录入资源目录，以信息化手段减轻资源目录梳理的工作，通过技术手段提高梳理的效率。资源目录管理系统本质上是一个简单的信息录入和管理的工具，但有几个功能可以做精做强：
- 资源目录录入，是委办局录入信息的入口，一般都会做成动态表单生成，以适应不同的资源目录输入项，往往会忽略操作便利性。但该功能的用户却是整个系统最多的，而且人员的计算机水平也是参差不齐，因此输入是否便利、操作是否友好，是整个系统最能被用户所见到的。在交流当中，客户也提到了能否利用语音输入技术，解决录入的问题，这应该是一个可以切入的点。
- 资源目录审核，一般资源目录录入后，都会有审核流程，以确认资源目录录入的质量是否符合预期。但由于资源目录的数量众多，一个区可能会有成千上成条资源目录，人工审核的工作很大，因此，系统需要在自动审核上下功夫，大部分由系统自动审核，对于自动规则之外的，由人工审核。对于自动审核，一方面可以从预先定义规则库，另一方面是否可以从机器学习寻求思路，建立符合规范的审核模型，利用大数据实现自动审核。