SparkSQL集成hive
错误：Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
写sparksql，查询hive表报错
Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
查询不到hive数据，如果没有版本冲突（使用的hive版本不是2以上）
可以通过schematool -dbType mysql -initSchema 初始化hive元数据库。
如果hive版本过高（2以上），需要在spark包中conf文件夹中spark-defaults.conf 文件中加入
spark.sql.hive.metastore.version 写自己版本
spark.sql.warehouse.dir hdfs地址
spark.sql.hive.metastore.jars hive所需要jar包（这里最重要）
hive所需jar包我使用的是zeppelin：
复制三个jar包并放入到spark-defaults.conf中，具体操作参考我的
完成后，检查自己hadoop，hive，spark的配置文件，不能有错误。
到这里hive版本过高的错误就解决了，如果用的是zeppelin，需要删除zeppelin容器重新创建。