价值成果
慧安信科应用百度EasyDL对共享单车乱停乱放场景进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪等违规现象的智能识别与报警。
通过使用EasyDL专业版图像分类打造的自行车违停模型，将原来依靠人员实地巡查或肉眼查看监控画面这类完全依赖人工识别的方式，升级为系统自动实时识别和报警。并实时向单车企业共享报警信息，实现问题的快速响应处置。在减少人力投入的同时，极大地提高了问题的发现效率和处置效率，协助提升了城市形象。
案例故事
核心诉求
共享单车遍布城市大街小巷，经常有违章停放的共享单车影响市容市貌和交通安全。传统上，解决停放问题完全依赖城管部门和共享单车运营企业的人力巡查，甚至在重要点位派专人负责违停车辆处理；或依靠人工巡查或者借助天网视频巡查。这不仅需要大量人力投入，且对问题的发现和响应还存在一定的滞后性，对违章停放的处理效率较低。慧安信科希望引入AI能力，为城管部门提供快速、自动、高效识别共享单车违停乱象的能力，降低人员成本，提高处置效率。
解决方案
通过线下采集的5万余张共享单车各种场景下的停放图片，慧安信科基于百度EasyDL图像分类的单图多标签模型开发训练共享单车乱象识别模型。最终训练得到能够具备自动识别共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪五大能力的模型。
在部署上，慧安信科在局域网中私有API调用的方式，将模型集成到共享单车智慧治理平台中，自动对前端摄像头采集到的图像进行实时识别分析，一旦识别出自行车违章停放情况，系统会自动截图并将相关信息推送至单车企业，督促企业有针对性地派员处置。
