cv小白上路，请多指教
没思路，参考了一下这个答案 https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/43506-polygon-width-and-centerline
并结合了这个https://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/51541940
虽然不知道为什么这样做，先找找这几个函数的意思吧
bwmorph
https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/bwmorph.html#bui7adf-1-n
Morphological operations on binary images （二值图像的形态学运算）
主要的两个用法有：
其中BW是指二值化后的图像；operation有很多参数，详看上方链接；n是指执行该操作（operation）的次数
其中operation中的‘skel’的例子以及解释如下：
使用n=inf，移除对象边界上的像素，但不允许对象分离。剩余的像素构成图像骨架。
测试图像：test.bmp
bwmorph(BW, 'skel', inf) 后得到 图形骨架
bwdist
https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/bwdist.html
Distance transform of binary image （二值图像的距离变换）
D = bwdist(BW) computes the Euclidean distance transform of the binary image BW. For each pixel in BW, the distance transform assigns a number that is the distance between that pixel and the nearest nonzero pixel of BW.
其中参数 D 按照翻译和理解，应该是返回一个和BW一样大小的矩阵，内容为“到 距离最近的1 的距离”（怕我自己再看的时候断句不清楚，特意用空格隔开）；
IDX 是返回一个和BW一样大小的矩阵，内容为“最近的 1 的索引” ；
主要的用法有：
例子：
顺便研究了一下IDX中的7和19是怎么来的：即bw中的1所在的索引（第7个 和 第19个）
取反BW：~BW 后
Dist_Img = bwdist(~BW); 计算 “取反的Bw” 的 “到 距离最近的1 的距离”； 图片中白色区域为1，故得到的图片中~BW为1的区域应该得到0（下图中原来白色的区域变为了黑色）；~BW黑色（0）的区域里白色（1）区域越近，得到的欧几里得距离越小，因此Dist_Img中~BW离白色（1）区域越近的地方就越暗（离最近的1的欧几里得距离越小），越远的地方越亮（离最近的1的欧几里得距离越大）。
再用Dist_Img点乘skeletonizedImage （CenLine_Img = Dist_Img .* single(skeletonizedImage);）得到CenLine_Img
在最后对得到的centerline（即CenLine_Img ）进行二值化
