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项目应用场景
- 优化了 InterHand2.6M,用于在自定义图像上进行 3D 手部姿态检测,可以实现使用单个 RGB 图像进行手部姿势估计
- 项目效果:
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项目流程 ==> 具体参见项目内
README.md
(1) 训练
python train.py --gpu 0-3 --annot_subset $SUBSET
(2) 测试
python test.py --gpu 0-3 --test_epoch 20 --test_set $DB_SPLIT --annot_subset $SUBSET
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项目获取
- https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89039536