近日，数据科学社群Kaggle发布了数据科学／机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了全球50多个国家的16,000多位从业者，根据他们的问卷结果，大讲台老师带大家看看中国数据科学家的现状。
（一）数据科学家年龄
中国的数据科学家的平均年龄是25岁，真的不高，也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家了。
（二）数据科学家年薪
年薪方面，中国的数据科学家年薪约为30000美金（20万人民币），在全球范围算是比较低的（不到美国1/3）。请注意，数据科学家的薪酬差距还是非常高的，年薪过20万美金也不少。从大讲台大数据学员就业的统计数据显示，20万人民币还是新手的薪酬范围，工作两年后，这个薪水提高30%-50%并不困难。
（三）数据科学家学历
学历方面，中国的数据科学家本科和硕士学位的从业人数比例约为39.5%和40.5%，博士学位为11.2%。
可见数据科学家的门槛不高，本科学历就没问题，当然，高学历也有很大的优势，这点从年薪上可以感受出来。
（四）数据科学家工具
数据科学家工作中最常用的工具：Python第一，R第二，SQL第三。
从上面的数据可以看出，数据科学家的门槛真的不高，应该也和近两年大数据的飞速发展有关。大数据发展太快，导致这块的人才缺口很大，才造成这种状况，对刚毕业的大学生们来说，应该也是个机会，本身就面临就业选择，多了数据科学家这条路，就业道路更宽了！
如果你想成为数据科学家，那么应该从哪里开始呢？要学习什么呢？有什么技巧么？
（1）选择什么语言？
当然要选择最火的Python，因为在推荐新手先学哪门语言的调查中，Python稳坐第一，R第二，SQL第三。Python领先太明显，远超二三位之和的两倍。
（2）Python有不同的版本，应该选哪个呢？
建议学习Python 3，因为使用人群比例一直在增加。
（3）网上找哪些Python学习资料？
想学好Python一定要多动手，“100个Python练手小程序”就不错！
（4）学好Python有什么技巧么？
让自己喜欢上Python，遇到困难时要“坚持”！