重装了tensorflow之后，最近这两天被tensorboard的调用烦到头大。还好最后柳暗花明。
首先总结各种实坑：
1. cmd中，tensorbord不是内部或外部命令，也不是可执行的程序或批处理文件。这个应该是最常见的error。这个比较好解决，各位都是老司机了，直接反应就是系统环境变量没添加。找到tensorboard.exe的安装路径，通过anaconda安装的话，一般在xxxxxxx\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts，我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建。然后cmd中打开，tensorboard应该就会被识别了。
另外补上cmd命令：cd + 路径（log文件的上一级地址），而对于地址不在c盘，cd + /d + 路径（log的上一级路径）；tensorboard --logdir = log地址。
2. 接着第二坑。tensorboard命令被识别了，却是这样。
找不到指定模块。然后你就会怀疑人生，各种难道tensorboard没安装好？？？不是的，你的tensorflow都跑的飞起了，一起打包安装的tensorboard去哪了呢。在经历各种纠结后，我灵光一闪，答案就在1中，我的tensorflow安装时创建了一个独立的环境，叫tensorflow-gpu。开始伟大的尝试。ps如果安装了pycharm，建议用pycharm的自带的terminal cmd，一样的效果，方便简洁，旁边一个是console控制台，类似一个python解释器。
terminal中，activate tensorflow-gpu ，进入tensorflow-gpu环境，跟前面一样，cd 进入log路径，然后再tensorboard --logdir=路径（图中由于保存log的文件夹train就放在了project路径下，所以直接默认打开了log的上一级路径，更省力，懒癌症）。
完美到位。
3.接着可能又是第三坑，tensorboard在浏览器打不开。这时像上面，tensorboard --logdir=xxx 后面强制加上 --host=127.0.0.1，就OK了。
最后还有别的解决办法，例如直接通过找到tensorboard的源码库地址，像这样xxx/lib/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py ，直接启动用tensorboard.py启动tensorboard，太麻烦了。
总之，本文中方法应该是最高效的了，沾沾自喜！