今天我就选取其中的热力地图来教大家制作，很简单，只要六步。
用这个方法的好处是：
1）简单，快，不需要写代码；
2）内置地图，自带中国省市县地图同时对接高德地图，也可以上传图片进行自定义地图；3）地图丰富，一键切换图表形式，就能制作流向地图、三维地图等十几种数据地图；
4）数据导入方便，导入Excel、直连数据库都行，一键同步更新。
很简单，跟着我的节奏来，只要6步，你就能做出上面这个热力地图。
下面是原始数据：
第一步，工欲善其事必先利其器。
先下载并安装好FineBI，启动工程。
FineBI下载地址，见文尾“了解更多”。
第二步：数据准备
在我们开始做图之前，还是要学习一下FineBI的操作的：
选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL——把全国各城市PM2.5值的Excel导入到FineBI里。
第三步：创建数据地图
导入数据后就可以直接利用当前的数据进行地图的制作了。
注：在FineBI的数据分析操作中，导入数据之后，通常要做很长时间的数据处理，包括无效（空缺、乱值），表合并，根据分析要求可能还要对数据筛选过滤，增加数据字段等。这边因为爬取数据的时候已经在Python里面做了处理，且数据也很少也很简单，就不作为这里的重点。
点击右边的创建组件，创建新的仪表板，及可视化Dashboad。
第四步：地理信息识别
原表里面有两类数据，一个是城市，一个是城市所在的经纬度。
FineBI里数地图里怎么定位?
一种是让系统根据城市名自动识别经纬度。选取城市字段——转化为地理角色——系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。
另一种是直接读取经纬度数据进行匹配。（这个后面讲）
这里采用简单的城市名识别。
第五步：拖拉数据字段自动生成地图。
把经度放在维度上，维度放在指标上，再把PM值放在颜色上，选择展示的形状为热力点，系统就自动生成了一张地图。基本就大功告成。
第六步：美化
按需调整我们需要的颜色。
产品自带了很多系列的配色，也可以按着我们自己的需求自定义配色。
自带各种系列的配色
自定义配色
我们根据天气预报常见PM2.5区间数值对应的颜色（百度天气预报即可），然后自定义配色，逐一设置区间配色，就完全OK啦。再来看下我们最后的效果图。
是不是非常简单！？
除此以外，上面的第四步”让系统根据城市名自动识别经纬度“里，提过FineBI也可以直接读取经纬度数据进行匹配，所以这里也是可以直接用Excel里的经纬度数据进行匹配。其它的步骤一毛一样。
最后，简要总结介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程：
读取数据：可以是导入Excel或者连接数据库；
处理数据：省市信息数据识别转化，或者经纬度数据匹配；
制作图表：拖拽数据字段，系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认，一键生成地图；
美化：根据自己的小趣味或者分析目标，加数据警示、点线面的颜色大小处理，或者酷炫的动态效果。
上面这个制作过程，最关键的两点就是
① 熟悉FineBI的操作流程。正常，用哪个工具不都得先捯饬捯饬？
② 最后的美化，数据展示得是否正确，配色好不好看，全在手上功夫。练练审美吧，少年。
还不赶紧收藏，行动起来，解锁自己的技能吧。
其实除了数据地图以外，FineBI基于著名的图形语法设计，不限制的属性映射效果，其实可以支持无限可能的图表类型，更多功能也留待大家自己去学习和探索。
Excel文件数据公众号：数据分析不是个事儿私心回复“地图”获得。
如果制作过程中遇到问题，也可以截图留言，我都会一一答复。