Alexa用户期望获得熟悉的用户体验。使用如下的设计和实现指南可以让AVS集成满足用户的预期。
Application Examples：确定产品因素，选择用户怎样与Alexa交互。
有两个方式启动与Alexa的交互：接触和声音。接触方式依赖一个物理控制，比如遥控器或Amazon Tap，语音方式使用唤醒词“Alexa”，比如Amazon Echo。下面列出典型的应用案例，分别通过按键启动交谈、敲击启动交谈、声音唤醒词启动交谈。 
ASR(Automatic Speech Recognition) Profile Selection：确定最好的自动语音识别模式。Alexa使用自动会话识别（ASR）和自然语言理解（NLU）的组合来理解用户的语音并精确反馈。ASR将语音转成文字，NLU将文字转换成指令。最后Alexa发送指令到对应的产品，执行某个具体的操作，比如播放音乐。
对应于不同的产品、形状、声学环境和应用场景，AVS提供三种ASR模式。模式参数在每个“识别事件(Recognize event)”消息负载中发送给Alexa，并且也用于显示用户语音的结束是由客户端确定还是由云端来确定。（怎样确定语音结束被成为语音终点检测(speech endpointing)）典型的ASR模式如下图所示： 
**Hardware and Audio Algorithms：**review技术指标，使语音识别最优化。正确的硬件配置和音频处理算法可以提高产品的声音唤醒的灵敏度，对于有音乐播放和嘈杂背景的产品设计更是如此。下表列出了典型的硬件配置要求。 
噪声抑制(Noise Reduction)、回声消除(AEC)、波束成形(Beamforming)是声音处理方面的通用技术，参见声音处理相关的技术文档。
Third-party Resources：了解硬件和软件解决方案供应商。下面列出典型的唤醒词和音频处理系统的第三方供应商。请参考制造商的产品信息确保满足设计需要。 