今天了解了下python中内置模块itertools的使用，熟悉下，看能不能以后少写几个for,嘿嘿。
1.无穷的迭代器
1.1 count(start,[step])
count()接受两个参数
- start:循环开始的数字
- step:循环中的间隔
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from itertools import count
"""
无穷的迭代器 count()
"""
c = count(0, 2)
v = next(c)
while v < 10:
v = next(c)
print(v, end=',')
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1.2 cycle()
cycle就是一while True，无限循环里面的数字。
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"""
无穷迭代器 cycle()
"""
from itertools import cycle
c = cycle('ABCD')
for i in range(10):
print(next(c), end=',')
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1.3 repeat(elem,[n])
重复迭代elem，n次
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"""
无穷迭代器 repeat()
"""
from itertools import repeat
r = repeat(1, 3)
for i in range(3):
print(next(r), end=',')
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2. 迭代器
2.1 accumulate(p,[func])
使用func的函数对迭代对象p进行累积。
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"""
迭代器 accumulate()
"""
from itertools import accumulate
test_list = [i for i in range(1, 11)]
for i in accumulate(test_list): # 默认是operator.add
print(i, end=',')
print()
for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul
print(i, end=',')
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2.2 chain()
chain()中可以放多个迭代对象，然后一一迭代出来。
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"""
迭代器 chain()
"""
from itertools import chain
ch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]])
for i in ch:
print(i)
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2.3 chain.from_iterable()
跟chain不同的地方在于:
- chain: 可以接受多个迭代对象
- chain.from_iterable():可以接受一个可以产生迭代对象的迭代器
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"""
迭代器 chain.from_iterable()
"""
def gen_iterables():
for i in range(10):
yield range(i)
for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):
print(i)
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2.4 compress(data,selectors)
这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...
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"""
迭代器 compress
"""
from itertools import compress
print(list(compress(['A', 'B', 'C', 'D'], [0, 1, 1, 1])))
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2.5 dropwhile(pred,seq)
循环开始的条件是，直到遇到第一次不满足pred条件的情况，才开始遍历。
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"""
迭代器 dropwhile()
"""
from itertools import dropwhile
l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]
print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))
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2.6 groupby
这个感觉挺有意思的，有点像sql中的group_by。可以对字符串，列表等进行分组。
返回键和，组里的内容
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from itertools import groupby
# 对字符串进行分组
for k, g in groupby('11111234567'):
print(k, list(g))
d = {1: 1, 2: 2, 3: 2}
# 按照字典value来进行分组
for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)):
print(k, list(g))
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2.7 islice
这个就是对迭代对象进行切割，不支持负数，有点像range(1,10,2)这种
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from itertools import islice
print(list(islice('ABCDEFG', 2,3, None)))
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2.8 zip_longest
这个和zip很像，不同地方在于:
- zip结束取决于里面最短的迭代对象
- zip_longest结束取决于里面最长的迭代对象
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from itertools import zip_longest
for x,y in zip_longest([1,2,3],[1,2]):
print(x,y)
for x,y in zip([1,2,3],[1,2]):
print(x,y)
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排列组合迭代器
3.1 product
相当于 嵌套的for
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“”"
排列组合迭代器 product 嵌套的for
“”"
from itertools import product
for i,j in product([1,2,3],[4,5]):
print(i,j
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3.2 permutations
全排列，比如输出123的全部情况。(1,2,3),(1,3,2)…
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from itertools import permutations
print(list(permutations('123')))
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3.3 combinations(p,r)
从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序
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from itertools import combinations
print(list(combinations([1,2,3],2)))
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3.4 combinations_with_replacement()
从p中找出所有长度为r的排列情况，有顺序，但包括自身就是会重复的意思。
- combinations_with_replacement(‘ABCD', 2)
- AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD
了解是了解了，就是用的时候不知道能不能想起来…
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36659627/article/details/103926495