Power Query For Excel数据处理利器
告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。
Power Query是什么？
Power Query 是Excel的一个插件，一个简称为PQ。在Office2016版本的Excel中有内置Power Query，名称叫查询；在Excel 2010与2013版本中需要单独下载安装一个Power Query插件；如果你还在使用Excel2003或2007这些旧版本，是无法安装Power Query的，建议升级Office版本。如果你使用WPS等其它的表格软件，这些第三方肯定不是支持Power Query的了。
Power Query下载安装地址
微软官方下载链接地址：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=39379
如何打开Power Query
对于PQ对数据的加载方式，常用的有3种
从表格
从表格是数据已经在Excel中，通过点击数据菜单-获取和转换-从表格，将数据加载到PQ中。如果你的源数据不是表结构，则会提示你创建表，包含标题并点击确定。如果没提示创建表且表格不是表结构直接进入了PQ，则会报错，这时需要提前将源数据创建表结构以后再从表格加载。这种方式主要用于，数据较少，变动较小的数据。
从文件夹/从文件
从文件是指从本地指定的路径中找一个文件，加载到PQ中，从文件是指从本地指定的路径中找一个文件夹，将其下面的文件全部加载到PQ中。
从数据库/其他
如果是从数据库加载数据，暂时没试过从SQL Server加载，目前仅使用过从MySQL加载，如果是MySQL加载则需要安装插件。首次使用数据库需要输入账号密码及权限等设置，而在数据库的加载页面还可以通过SQL语句对需要加载的数据进行预处理，直接加载你想要的数据。
由于PQ中计算数据不如在SQL中效率高，如果是从SQL加载数据到PQ，建议通过SQL代码将数据处理成你想要的结构后再加载到PQ，或只在PQ中做简单的基本的操作，一旦遇到大量数据，且操作了多条件合并查询、分组等操作，则会造成明显的效率降低，如果数据量较小则影响并不明显，几十万的数据跑起来速度还是可以的。一般我们在Excel中，使用10万对10万的匹配，则可能需要5分钟，而在PQ中也就是几秒钟的事。如果你的数据少完全不用考虑这个因素。
PQ使用MySQL加载数据需下载插件
从网页等
Powe Query界面
界面中工具栏按钮并没有Excel中那么多，其功能相对也比较好理解，可分别点击看看其对应的功能，后续会花点时间介绍下各按钮的作用。
菜单栏
菜单栏一共5个，分别对应了不同的工具栏组
区域功能
下面一张图显示当前页面有多个查询表格
右侧是我们全部的编辑步骤，我们所有的操作都会被记录下来，我们可以查看历史的操作步骤并编辑。也就是我之前所说的类似一个宏，但是是一个可以编辑步骤的宏。
中间上方是编辑栏，我们所有的操作都是通过PQ重点 M语句实现的。中间最大的区域是数据区域，用以显示当前数据的内容。
Power Query操作数据和Excel中的不同之处
在Excel中，数据是以单元格为单位，对每一个单元格进行操作，有上下行的概念。但是在PQ中，实际上是数据库思维，是基于列对数据进行操作，虽然也有上下文的概念但是和在Excel中完全不一样，因为你无法直接对单个数据进行编辑。包括在Power Pivot中使用DAX语言对数据继续操作都是基于列，均无法直接编辑单个数据。
这个操作方式和我们原有的数据操作的习惯完全不同，如果你了解数据库语言，那么你理解起来会非常快，但如果只操作过Excel，那么你需要一个适应时间。由于数据是基于列操作的，所以效率比在Excel中高。
其实在Excel中也有类似的功能，就是通过创建表，我们可以得到类似的效果，当我们对创建的表进行操作的时候，你会发现所有行的公式都是一样的，但是其结果却是不同的，而在PQ和PP中对数据操作都是一样的，系统会自动对行上下文进行转换。
表面上来看似乎降低了我们操作数据的*程度，而当你熟悉之后，你会发现其效率是比在Excel中更加的方便和快捷，PQ在大量数据、重复劳动方便比Excel有优势，但是对于个性需求还是使用Excel更加方便。
总结
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