通俗易懂解决安装tensorflow，且解决无法在jupyter notebook里面引入tensorflow问题
总述：关于tensorflow的安装有两种方式，一是通过命令窗口，二是利用Anaconda。个人从网上找到了这两种方法各自比较好的代表性文章。链接如下：
https://www.cnblogs.com/gghy/p/11197355.html
https://blog.csdn.net/skyline758/article/details/97888748
这里具体讲一下https://www.cnblogs.com/gghy/p/11197355.html安装后的无法在jupyter notebook里面引入tensorflow问题的解决方法。
#第一步 打开Anaconda
#第二步 切换Anaconda中的环境，选择tensorflow选项
#第三步 打开Anaconda，安装jupyter notebook（我的在tensorflow环境中已经安装过了，所以显示的是launch，新安装的tensorflow环境中这里显示的应该是install，直接点击就好）。
第四步 会发现这里已经有了相应的notebook，但是此时jupyter notebook的默认存储路径和你原来的不一样，需要改一下。
#第五步 在桌面创建一个tensorflow的jupyter的快捷方式或者直接找到它的文件所在位置
右击它，点击属性，出现下图，把里面的%USERPROFILE%改掉换成你想要存储的路径（加上英文的双引号）点击应用，确定，重启jupyter notebook即可。
注意：在安装完tensorflow后，使用tensorflow环境下的jupyter notebook原先的pandas,sk-learn库可能都要利用pip重新装。
文章可能叙述不太清楚，有疑问的可联系作者。