26 OpenCV 查找边缘
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, dst; // 定义原始图像和结果图像
const char* output_win = "findcontours-demo"; // 定义输出窗口名称
int threshold_value = 100; // 初始阈值设为100
int threshold_max = 255; // 最大阈值为255
RNG rng; // 随机数生成器
// Contours演示函数声明
void Demo_Contours(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {
src = imread("D:/vcprojects/images/happyfish.png"); // 读取图像
if (src.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("input-image"); // 创建输入图像窗口
namedWindow(output_win); // 创建输出图像窗口
imshow("input-image", src); // 在输入窗口中显示原始图像
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY); // 将彩色图像转换为灰度图像
const char* trackbar_title = "Threshold Value:"; // 创建滑动条标题
createTrackbar(trackbar_title, output_win, &threshold_value, threshold_max, Demo_Contours); // 创建阈值滑动条
Demo_Contours(0, 0); // 初始化Contours函数
waitKey(0); // 等待按键
return 0;
}
void Demo_Contours(int, void*) {
Mat canny_output; // Canny边缘检测输出
vector<vector<Point>> contours; // 存储轮廓点集
vector<Vec4i> hierachy; // 轮廓层级关系
// 进行Canny边缘检测
Canny(src, canny_output, threshold_value, threshold_value * 2, 3, false);
// 查找图像中的轮廓
findContours(canny_output, contours, hierachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
// 创建与原始图像相同大小的空白图像
dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
// 循环绘制轮廓
RNG rng(12345); // 随机数生成器
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)); // 随机颜色
drawContours(dst, contours, i, color, 2, 8, hierachy, 0, Point(0, 0)); // 绘制轮廓
}
imshow(output_win, dst); // 在输出窗口中显示结果图像
}