人脸识别技术还可以用于视频会议、机器人的智能化研究等领域，人类可以轻松根据人脸辨别一个人，利用计算机进行完全自动的人脸识别，仍存在许多难点，人脸的差异性，使得人脸识别技术变得异常复杂，难以挑战，主要体现在以下几个方面：
1.人脸表情复杂，人脸具有多样的变化能力，人的脸上分布着五十多块面部肌肉，这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现，会造成人脸特征的显著改变；
2.人脸随年龄而改变，随着年龄的增长，皱纹的出现和面部肌肉的松弛使得人脸的结构和纹理都将发生改变；
3.人脸有易变化的附加物，例如改变发型，蓄留胡须或者佩戴帽子和眼镜等饰物；
4.人脸特征遮掩，人脸全部、部分遮掩将会造成错误识别。
5.人脸图像畸变，由于光照、视角、摄取角度不同，可能会造成图像的灰度畸变、角度旋转等，降低了图像质量，增大了识别难度。
人脸识别涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学和心理学等学科领域，人脸识别属于生物识别，属于模式识别的研究领域，生物识别验证，未来极有可能取代现在的密码验证，所需要的技术，一定要知道。
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