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1月28日全球新兴科技峰会EmTech，阿里巴巴技术委员会主席王坚出席大会，演讲中表示“城市大脑可能是人类有史以来最伟大的智能硬件”。城市大脑的重要性绝不是一个人工智能的应用，它更像160年前伦敦第一次引进地铁这样一个基础设施，而这个基础涉设施最重要的基础是智能技术。
”
1.阿里.ET城市大脑
2.数据.为城市提速
3.城市.大脑进行时
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ET城市大脑
“我们虽然面临着城市化的挑战,但也面临着这个时代一个难得的机遇,就是利用基于互联网、数据和计算的机器智能解决城市发展过程中许多重要的问题,例如各国都没能解决好的交通治理。在解决这些重要问题的同时,也会带动像机器智能一样的新一代技术的蓬勃发展。这正是我全身心推动“城市大脑”的初衷。”
在对城市大脑技术框架和发展路径思考成熟后,王坚向杭州市建议做“杭州数据大脑”(最后称“城市大脑”)。杭州市委市*研究之后同意了,并成立领导小组,市委书记当组长,王坚做顾问。
城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。拥有数据资源后，城市大脑还需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
超大规模计算平台采用飞天操作系统（Apsara）－－阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统，它可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力，以保证大脑能够“眼疾手快”、“当机立断”。
数据采集系统是“末梢神经”和“小脑”（执行层），源源不断向城市大脑输送数据。
数据交换中心是整个大脑的“脑核”（基础层），通过*数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性。
开放算法平台是大脑的“皮质层”（决策层），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。
数据应用平台主要是把“大脑”的决策输出到城市管理和城市服务的各个场景。
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数据，为城市提速
“数据既然是重要的城市资源，就需要合理地规划、使用和处理。“在城市发展中，数据的使用需要做好三点。第一是应该像规划土地资源一样规划一个城市的数据资源，第二是城市应该像规划垃圾处理一样规划数据处理，第三是应该像规划城市的供电能力一样规划城市的计算能力。”
交通问题是城市最严重的“无脑”症状之一——因为我们不能准确描述某一时刻某一路段上会有多少车；主管交通的部门也不能准确知道每位市民每天的出行路线；每个人在出门前也不知道，选择的出行方式是否是最便捷最优化的。
我们在杭州进行试点，进行一个机制的切入，所调动的资源包括城市的空间资源——道路资源、城市的时间资源——红绿灯资源，并把这个问题化解成了由车辆和时间这两个变量组成的一道数学题。“当车辆数目确定，唯一可以优化的就是时间资源，也就是红绿灯的配置。”杭州的实验发现了三个有意思的事情：
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真正的可以准确的知道“在城市的某一时刻某一路段上有多少辆车”这个发现可以用于城市车辆限行的制度的优化，目前的限行制度是存在挺多问题的，比如限行之后，城市发生了什么？是否真的解决了交通拥堵？比如杭州城区有120万辆车，单双号限行后，还有120万辆车，那60万辆车又是从哪跑出来的？这是今天交通碰到的一个非常大的问题，应该保证每一辆车都有它所匹配的足够的资源。
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当道路资源（车辆数目）是确定的情况下“唯一可以优化的就是时间资源，也就是红绿灯的配置”
所以在杭州的第二个事情就是根据摄像头看到的交通情况，来动态地调整红绿灯的配置，也就是动态地来调整交通的时间资源。在一条贯穿杭州整个南北的高架的试点上，我们实现了可以让车在这条高架上平均使用的时间降低5分钟，这是一个非常大的数字。在地面的路上，平均的车速可以提高15%—20%。以前是通过把路修宽来提高车速，现在靠的是过去大家见不到的东西——数据，也可以提高车速。
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当整个城市的各项活动可以用一个大脑来协调的时候，会带来很多意想不到的结果
在任何国家和任何城市，都有特种车辆，如警察的车、救护车等等，这些车在道路上有特权，过去这个特权是靠闯红灯得来的，这有很多的问题，如它会带来次生事故。在杭州的试点，我们发现，当把这些车辆与一个城市的大脑的调度协调相结合、配合的时候，结果惊人，救护车可以在不闯红灯的前提下，从到达它要救护地点的时间缩短了50%，从过去的15分钟左右降到现在的7、8分钟，这是救命的时间，意义非凡。
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城市.大脑进行时
滴滴发布交通大脑，打造智慧交通样板城市
2017年，滴滴对数据进行了挖掘，打造一系列智慧交通产品和服务，包括智慧公交、智慧信号灯、潮汐车道、交通诱导屏、滴禹信息平台等。目前滴滴交通大脑已在全国20多座城市扎根生长。
2018年，程维披露滴滴会与10个城市开展深度的合作，投入资源，在接下来一段时间摸索出一套交通评估标准，打造出在全世界范围之内能够被认知、认可的智慧交通样板城市。
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