人工 情报是不是一个新名词。人工智能研究领域出现在1956年，从那时起它经历了起起落落。
在21世纪，认知技术终于成功并开始获得牵引力。但随着人们越来越感兴趣，人们对人工智能产生了误解。由于该技术未知的潜力，许多人对未来感到担忧。
在这篇博客文章中，我们希望充当神话人物并告诉您流行的AI神话和事实。
什么是AI？
一个常见的误解涉及AI定义。大多数人首先想到的是一个可以移动，说话和执行其他人类行为的人形机器人。但AI和机器人不是同义词，因为它们是完全不同的概念。它们重叠只是因为有AI程序控制的机器人。因此，AI类似于他们的大脑。
让我们清楚定义：人工智能是计算机科学的一个领域，旨在创造像人类一样工作和行动的机器。它由三个相互关联的概念组成：
- 训练数据（TD）- 算法从中学习的初始数据集。它包含输入和可能的输出，因此机器学习模型可以找到给定信息的模式。TD越好，算法执行得越好。
- 机器学习（ML）- 教授算法以从示例，指令或直接经验中自动学习的软件。ML的主要目标是创建可以自己学习，开发和改进的机器，而无需明确的编程和人工协助，从而做出更好的决策。
- 人在回路（HITL）- 一种需要人机交互的机器学习模型。由于机器不能完美无缺且只有70％准确，因此在出现错误或信心水平较低时需要人工协助。
因此，AI是由机器模拟人类行为的复杂过程。让我们消除关于人工智能和机器学习的最常见的神话。
误区1：人工智能仅适用于拥有巨额投资的大型企业
人工智能解决方案的开发似乎极其复杂和科学。考虑到机器智能，人们可以想象未来的机器人，自动无人机和自动驾驶车辆。这往往表明，只有拥有数十亿美元预算的亚马逊，苹果或谷歌等高级科技公司以及扩展的科学家和专家团队才能负担得起实施人工智能。
现实：人工智能适用于每个企业
实际上，人工智能的实施并不总是需要大量的专家研究和数百万美元的投资。有许多现成的智能工具可供大量公司使用，可用于将AI应用于其业务流程。智能技术存在于我们生活的许多方面，但我们可能不会注意到它们或将它们视为人工智能。流行的例子是个人助理，如Siri，聊天机器人，搜索引擎，谷歌地图，自动驾驶仪，欺诈检测功能，购买预测等等。
结论
AI概念中没有什么神秘之处，它可以被引入任何业务。它可以与任何公司的公司系统集成（不仅仅是技术巨头）。该过程将需要更多的公司需求专业知识，而不是深入的数据科学知识。
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误区2：AI算法可以处理任何数据
人们普遍认为机器学习算法是整个系统中最重要的元素。算法似乎是无所不能的，并且等同于可以理解任何混乱数据的人类大脑。
现实：数据的质量和数量至关重要
算法不具备神奇的力量，并且无法在没有人为干预的情况下无法做出决策。机器学习模型的工作原理不是“加载和运行”。它们需要一组明确的数据，他们从中学习由专家提供。如果您不提供高质量的定制数据，即使是最好的算法也不会给您带来完美的结果。
结论
训练数据（TD）的质量和数量与算法本身一样重要。数据应该可以被系统消化。不良数据会对性能产生负面影响，而精心处理的数据会提供良好的结
神话3：认知技术可以解决任何问题并做出独立决策
许多人认为认知程序是自给自足的，可以完全靠自己存在和运行。这意味着计算机可以学习人类学习的方式。
现实：认知技术无法解决他们无法解决的问题
认知程序能够独立执行某些过程以改善客户体验，例如个性化音乐推荐服务。但总的来说，人工智能技术只能解决他们在给定数据的基础上要解决的问题。这意味着AI仍然需要人们定义的场景和用例。程序无法自己定义新方案。
人工神经网络可以执行真正复杂的任务，模仿生物神经元的方式，确实存在。但它们距离实现人脑神经网络的复杂性还有很长的路要走。
结论
认知技术离不开人。人类思想的机制极其复杂，并且没有这样的技术可以完全取代它（如果有的话）。
神话4：人工智能将取代人类工作
许多员工最担心的是人工智能将在他们的工作场所取代他们，导致大量失业。这种人工智能的神话有权存在，因为技术进步一直威胁到历史上的工作。
现实：AI补充人类
这个问题确实存在，但并不是那么严重。人工智能旨在与人合作，使流程更有效，但不能取代工人。新技术将不可避免地影响当前的劳动力市场：
- 一些工作将被淘汰
- 一些工作将会改变
- 将创造新的就业机会
结论
就业领域的人工智能福利比它可能带来的消极方面更重要。在未来，人员和机器将相互协作，创造更高质量的产品并简化流程。人类总是需要，但技能不同。
神话5：人类将在人工智能革命中被征服
当机器人和终结者奴役人类并摧毁我们的世界时，人们常常将人工智能的未来想象为黑暗时代。现实并不那么悲观。
现实：没有机器的崛起
人工智能不会接管世界，因为它无法在没有人为控制的情况下发挥作用。机器无法以人们的方式思考，也很难学会这样做。相反，机器将通过协助许多领域的人们，创造新的商业模式，技能和社区，对社会产生积极影响。
结论
不会有人工智能革命 - 将会有一个智能的技术演变，社会将从中受益。
底线
围绕创新总是存在许多神话和偏见，人工智能也不例外。我们想说，如果不理解这个概念的本质，你就不应该相信它们。相反，你应该相信技术方面的进步和常识。
SaM Solutions 在其项目中使用AI技术，并具有实施智能系统管理和使用智能元素创建认知计算软件的专业知识。我们的专家将很乐意回答您有关认知技术的任何问题。
转载于：https://www.sam-solutions.com/blog/five-myths-about-artificial-intelligence-ai-you-must-know/