虽然说人工智能现在发展迅速，但人工智能还是处于起步阶段，距离我们想象的人工智能还差的很远。就目前而言，人工智能的发展面临着五大考验，那么这五大考验就叫那个都是什么呢？下面我们就给大家好好介绍一下这些内容。
首先我们说一说人工智能面临的第一个考验，那就是理论知识遇到瓶颈，这是因为目前人工智能在学习上遵循的理论依然是上个世纪80年代提出的，人们并没有从本质上理解人类的学习原理，从监督学习到无监督学习的方法还在探索。目前的人工智能技术多数都要依靠形态匹配，在监督式学习下，输入训练数据，每组训练数据有一个明确的标识或结果。人们将预测结果与训练数据的实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。而无监督学习中，计算机无需人类帮助的情况下，像人类一样自己学习知识。计算机并不被告知怎么做，而是采用一定的激励制度来训练机器人培养出正确的分类。无监督学习方式是机器人工智能发展的关键技能之一。
人工智能面临的第二个考验就是知识表达存在问题。这是因为许多输入的数据其实都经过了人脑抽象，但大家看不到，若要完成形式化知识结构的搭建，是需要很多知识的，而机器中没有人脑中的背景知识，所以数据中蕴含的信息是不完整的，继而计算不出正确的结果。如果将这些信息补足，是有可能用机器处理的。但同时要看到的是这些信息很难补足，一方面是因为很多人脑中的知识难以形式化，另一方面，补什么补多少才能达到特定的效果，很难衡量。并且人脑输出的信息带宽太小，很难通过一个人来补足机器中没有的知识，而多人协同又存在知识相互不兼容的问题。所以知识太多，知识难以形式化，人脑输出太慢，成为了知识表达的三大障碍。如果突破了这些难题我们的人工智能才能够更快的发展。
在这篇文章中我们给大家介绍了人工智能面临的考验的一部分内容，具体所指就是人工智能存在理论知识遇到瓶颈、知识表达存在问题这两个考验。由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，我们在下篇文章中继续为大家介绍更多的知识。