2019年10月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）在清华大学FIT楼举行了“自然语言处理”重大研究方向暨“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”发布会。智源研究院院长黄铁军、学术副院长唐杰、智源“自然语言处理”重大研究方向首席科学家孙茂松、“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”主任，京东集团副总裁兼人工智能事业部总裁周伯文，以及北京人工智能领域的高校、科研院所和企业代表出席了本次发布会。智源研究院运营副院长刘江主持了发布会活动。
“自然语言处理”重大研究方向发布会现场
语言为桥：探索人工智能关键问题“自然语言处理”
黄铁军指出，学术和创新生态的基本要素是人才，北京智源人工智能研究院，三年内将遴选支持超 300 名智源学者。与此同时，还将在全球范围内紧密联系超过 3000 名人工智能领域顶尖学者，建立辐射10万人的开源开放、广泛协作、充满活力的社区。在这里，学生、教授、研究员、开发者、创业者都将找到能够展开学术交流和技术合作的对象。
黄铁军院长介绍“智源学者计划”工作情况并宣布候选人名单
在此前“智能为用，机器为体，学习为魂”的基础上，黄铁军又补充了“语言为桥”的理念。前者分别与智源已经发布的四个重大研究方向——智能信息检索与挖掘、智能体系架构与芯片、数理基础及机器学习对应。而“语言”，既与视觉听觉一起承载着信息的输入，还传递信息的输出，是个体与外部环境交互的桥梁，更是AI从感知能力走向认知能力的关键一环，是区分智能体与非智能体的重要特征。今天发布的“自然语言处理”重大研究方向，与“语言为桥”之对应。
智源“自然语言处理”重大研究方向学者候选人发布
黄铁军宣布了“自然语言处理”重大研究方向智源学者候选人名单。其中，首席科学家（CS）由清华大学计算机系孙茂松教授担任，研究项目经理（PM）由北京语言大学杨尔弘教授担任。
5位智源研究员（PI）与5位智源青年科学家的候选人，由来自北大、清华、中科院、京东的杰出中青年学者担任。他们均是所在研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人，有多位是国际*期刊的编委，也曾获得“国际计算语言学会议（COLING）”、“国际计算语言学协会年会（ACL）”等自然语言处理领域国际*会议的最佳论文或杰出论文奖，他们将着力在自然语言处理的机器学习算法，知识获取与表示，自然语言理解、生成、机器翻译等方面取得多项突破性成果。具体名单如下：
自然语言处理是全球人工智能战略的关键
孙茂松教授做报告
会上，首席科学家孙茂松教授做了题为“大数据和富知识驱动的自然语言处理”的主题发言。孙茂松指出“自然语言处理是全球人工智能战略的关键”，并举例说：“美国国家科技理事会2019年6月发布的国家人工智能八大战略中，有三项与自然语言处理有关”。但是当前，自然语言处理相关技术远未成熟，而突破瓶颈的关键便是“大数据与富知识双轮驱动”。为此，孙茂松表示整个“自然语言处理”课题团队，将致力于解决如下几个关键问题：多类型知识资源构建、自然语言深度理解、可控自然语言生成、融合知识的机器翻译、智能语言学习、对话系统等。随后，“自然语言处理”课题组的各个候选学者，分别就他们承担课题的专业领域做了分享。据孙茂松介绍，整个课题组预期在如下几个方面产生成果：
提出大数据和富知识驱动的自然语言处理方法体系，形成国际学术影响力。
构建并开源大规模多类型知识资源，具有语义最深、描述最全、大规模等特点。
建立示范系统，形成现实可用的解决方案。
语言学习、机器翻译等关键技术形成规模化应用，产生社会经济效益。
“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”揭牌
本次发布会的另一重头戏，是“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”揭牌仪式。这是智源研究院继今年4月成立的“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”之后，启动的第二家和优势企业共建的联合实验室。
智源研究院副院长唐杰介绍了“北京智源联合实验室”的整体工作内容。联合实验室是智源研究院面向人工智能未来发展，围绕重大应用需求，联合各大高校、科研院所、优势企业等机构进行全方位科研合作的平台。据唐杰介绍，智源联合实验室分为两类：与高校院所共建联合实验室、与优势企业共建联合实验室。
与高校和科研院所共建的联合实验室主要开展人工智能基础理论研究，旨在突破人工智能领域重大核心基础理论问题。智源研究院为共建单位提供科研项目、人才计划、科研成果转化资源等支持。与优势企业共建的联合实验室，主要开展人工智能重大应用共性关键技术研究。由共建企业提供行业数据和应用场景，并提出具体的行业共性关键技术问题和需求，面向全球招募研究人员，智源研究院以科研项目的形式给予经费支持。
智源研究院学术副院长唐杰（左），以及“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”主任周伯文（右）共同为联合实验室揭牌
随后，智源研究院学术副院长唐杰，以及“北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室”主任周伯文共同为联合实验室揭牌。
周伯文介绍了联合实验室的工作内容，他表示：“本联合实验室将聚焦跨模态智能对话与人机交互领域，针对零售、物流、客服、金融、保险等应用场景，开展大规模跨模态信息感知、对话、用户画像及其应用的技术研究。”为此，依托于京东在电商零售领域的海量数据积累和超大算力，联合实验室将重点打造跨模态对话与人机交互领域的超大规模、开放领域、真实复杂场景数据集，并为全球最顶尖的研究团队和专家提供支持最前沿技术研究的计算资源和技术验证平台，面向全球开放打造的标准数据集及开放应用平台，打造智能零售场景下的前瞻性示范性应用。此外，联合实验室还将通过定期举办权威国际比赛等方式，吸纳更多全球顶尖团队和人才，来实验室开展联合研究与产业化服务。周伯文表示，在启动后的第一年内，联合实验室首先将完成如下几个方面的目标：
1. 举办智源-京东大规模复杂场景下任务驱动的人机多轮对话大赛
2. 开放一期智源-京东-任务驱动型多轮对话文本数据集
3. 建设大规模计算及算法验证平台
4. 筹办和举办首期智源Summer School
5. 面向全球开源开放实验室研发的符合开源条件的系统及模型
6. 邀请国际知名专家学术顾问加入智源-京东联合实验室的学术专家委员会
自然语言处理的经世致用之道
本次发布会最后一道大餐是“圆桌讨论：自然语言处理的经世致用之道”，由清华大学副教授刘洋主持，参加讨论的学者们分别就“自然语言处理的技术突破和挑战”、“自然语言和人工智能的关系”、“自然语言行业应用状况和未来趋势”等方面的相关话题，提供了自己的研究视野和专业性意见。
“自然语言处理的经世致用之道”主题研讨
学者们一致认为，尽管现在人工智能领域，深度学习算法日趋成熟，大数据日趋丰富，但基于深度学习来挖掘大数据的隐藏模式，目前已经步入了瓶颈期，所以在自然语言处理领域，同时基于“大数据”和“富知识”的双驱动模式，将有望成为重要的突破口。展望未来的自然语言应用前景，“个人智能助理”、“机器辅助语言学习”、“多模态技术应用”等被大家寄予了厚望。
*嘉宾阵容，前沿全覆盖，多样交流形式
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