GPM调度模型
想要进行性能优化首先要了解最基础的底层模型
- 一个 G 就是一个 goroutine，在 runtime 中通过类型 g 来表示。当一个 goroutine 退出时，g 对象会
被放到一个空闲的 g 对象池中以用于后续的 goroutine 的使用（减少内存分配开销）。 - 一个 M 就是一个系统的线程，系统线程可以执行用户的 go 代码、runtime 代码、系统调用或者空
闲等待。在 runtime 中通过类型 m 来表示。在同一时间，可能有任意数量的 M，因为任意数量的 M
可能会阻塞在系统调用中。（当一个 M 执行阻塞的系统调用时，会将 M 和 P 解绑，并创建出一个新
的 M 来执行 P 上的其它 G。） - 最后，一个 P 代表了执行用户 go 代码所需要的资源，比如调度器状态、内存分配器状态等。在
runtime 中通过类型 p 来表示。P 的数量精确地（exactly）等于 GOMAXPROCS。一个 P 可以被理
解为是操作系统调度器中的 CPU，p 类型可以被理解为是每个 CPU 的状态。
调度器的工作是将一个 G（需要执行的代码）、一个 M（代码执行的地方）和一个 P（代码执行所需要
的权限和资源）结合起来。当一个 M 停止执行用户代码的时候（比如进入阻塞的系统调用的时候），
就需要把它的 P 归还到空闲的 P 池中；为了继续执行用户的 go 代码（比如从阻塞的系统调用退出
的时候），就需要从空闲的 P 池中获取一个 P。
所有的 g、m 和 p 对象都是分配在堆上且永不释放的，所以它们的内存使用是很稳定的。得益于此
，runtime 可以在调度器实现中避免写屏障（垃圾回收时需要的一种屏障，会带来一些性能开销）。
如何优化
slice 预分配内存优化
map 预分配内存优化
使用 strings.Builder 而不是 bytes.Buffer
函数中尽可能使用值而不是指针
● 使用指针会使逃逸分析将变量分配在堆上
● 分配在栈上的对象会随着栈销毁而回收，不会给 gc 带来压力
● 在栈上进行小对象拷贝的性能很好，比分配对象在堆上要好非常多
● 这个规则适用于函数接受者（receiver）：指针仅仅应该用来表示“可修改权”，只有当方法会修改对象，并且修改后的值需要在方法外感知到时，才应该使用指针
● 适用于 slice 类型，如非必要，slice 不要包含指针。
map 存值而不是指针
使用 struct{} 优化
● 可以和普通 struct 一样操作
● 不占用空间
● 指向同一个内存地址（runtime.zerobase，编译器特殊优化）
使用 atomic 优化
单纯使用锁是调度系统锁
使用原子化操作内存更低
使用不带缓冲区的 channel
一些工具
● go tool pprof
● go tool trace
● go build -gcflags=”-m”
● GODEBUG=”gctrace=1”
● go get benchmark