Windows平台上安装pytorch很容易出错，查了各种资料，都是写的不详细不完整，对于小白来说，越看越糊涂，经历了艰辛的安装历程，所以在这我想写个详细易懂的教程，分享一下我的经验。
1.首先需要安装Anaconda，下载地址https://www.anaconda.com/distribution/#windows，选择3.7版本，下载并安装即可。
这步一定要注意两个方框一定要都选，就是加入到系统环境里，如果第一个不选后面肯定会报错。其他的都是Next即可。
接下来，如果有英伟达显卡，进入第2步；没有显卡直接到第4步。
2. 接下来安装CUDAToolkit，最新的CUDA是10.0版本，我的显卡比较老了，我选择8.0。转到该网址“https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，选择对应的参数，下方会有对应的CUDA文件。例如，下图是我选择的版本，有1.3G大小，下载下来
如果你想找其他版本的CUDA，请前往：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
运行.exe开始安装，过程会稍微久一点，耐心等待就好了，中途会提示你是否安装NVIDA显示适配器，选择确认。
3.cudnn下载， 点击https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive进入下载，cudnn的下载需要注册，下载符合自己要求的版本，我选择的是cuDNN v7.14 Library for Windows 7，下载过程比较漫长，下载可能失败，需要多下载几次。
下载得到的是一个压缩包，解压缩以后得到的是cuda文件夹，里面包含bin、include、lib三个文件夹，将这三个文件夹里面的文件复制到CUDA的安装路径下同名文件夹内即可，复制完成后就相当于完成了安装。
4.pytorch安装
首先进入官网https://pytorch.org/，打开官网后选择对应的选项：
打开cmd,运行红圈里的命令，如果你和我一样，采用8.0CUDA，3.7版本Python，输入以下命令：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch，然后回车，系统会自己安装
如果电脑没有英伟达显卡，那就只能安装CPU版本的，CUDA选择None,在cmd运行：
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
我第一次安装出现An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. 的错误 ，于是各种查资料，尝试各种办法，也尝试使用网上说的清华镜像源，但是会报错，可能我操作的不对，最后发现，再运行一遍刚才的命令就好了,即
C:\Users\Administrator>conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch
我觉得不使用清华镜像源下载的也挺快的，建议在网好的地方就可以。
5.验证安装是否成功
验证pytorch是否安装成功，在终端输入：python，此时进入python环境。
然后，继续输入import torch
torch.__version__ ，然后回车不报错就表明安装成功。
