国产开源数据可视化套件Cboard使用

国产开源数据可视化套件Cboard使用

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国产开源数据可视化套件Cboard使用

下载地址：

代码编译启动：

Cboard使用：

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• 下载地址：

码云：https://gitee.com/tuiqiao/CBoard

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• 代码编译启动：

运行mysql脚本，脚本位置：代码./sql下选择数据库种类

导入IDEA之后修改config的mysql配置：

       配置启动调试：

登录页面使用admin/root123登录：

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• Cboard使用：

• 数据源

目前CBoard支持以下数据源连接：

1. JDBC数据源
2. ElasticSearch 1.x, 2.x, 5.x (原生读取Index与Mapping，根据用户拖拽生成查询DSL)
3. Kylin 1.6 (原生读取kylin Model，根据用户拖拽生成查询SQL)
4. TextFile (文本文件，文本需要存放于CBoard应用服务器上面，读取本地文件)
5. Saiku2.x (读取Saiku图表数据而非集成Saiku生成图表)
6. Solr4.x, 5.x (读取Solr collection，根据用户拖拽生成Solr查询语法，4.x无法使用后台聚合功能)

• 数据集

数据集类似于OLAP分析的Cube(数据立方体)，可以提前定义查询、聚合表达式、动态时间漏斗。在用户数据模型比较稳定的前提下，可以减少相同数据集下不同表报设计时重复的填写查询脚本、新建聚合表达式工作。

1. 选择数据源，填写对应的查询脚本，JDBC数据源为查询SQL，读取数据
2. 读取数据成功之后，可选列和Schema空树出现在页面下方
3. 拖拽左边方框的列到右边维度节点/度量节点下方，也可以通过点击左边的可选列，快速把列添加到schema，默认添加到维度节点，之后可通过功能键切换到度量
4. 一个列可在不同的维度层级下多次使用，如：年->月->日，年->周->日
5. 维度列在图表设计时只能拖拽到维度栏；指标(度量)列只能退拽到指标栏，聚合函数需要在设计时选定
6. 加入Schema树的列可以编辑修改别名
7. 添加层级、修改层级名，之后拖拽相应的列到层级组节点下
8. 层级是图表下钻基础
9. 计算表达式和过滤组通过点击添加新建

• 图表设计

可以看到基本支持了主流的图表模型（折线图、散点图、漏斗图、仪表盘、地图、饼图、雷达图、桑基图、气泡图、热点图、关系图、柱状图等等），不同的图有不同的配置。

• 看板设计

看板设计太过复杂，要部署一个可视化门户需要比较长的时间且比较烦躁，宽高甚至需要自定义，推荐一些开源插件，例如：gridster布局

• 定时任务

定时告警吧，目前只能发送邮件，需要有邮件网关；

• 分享

• 用户管理

管理用户与角色

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结语：

      今天关于CBoard就分享到这儿，下次分析分析架构和技术，以及操作原理。