Ubuntu 16.04下搭建intel NCS 2开发环境OpenVINO

材料准备

1. Ubuntu 16.04电脑(x86_64架构)，需要联网
2. intel NCS 2设备
3. intel Distribution of OpenVINO toolkit for Linux(2019 R3版本)
   下载地址：
   https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
   安装参考链接：
   http://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html
   https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick/get-started

安装步骤

1. 从官网下载OpenVINO toolkit for Linux，这里下载的是2019 R3版本，l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz（默认保存在~/Downloads目录下）
2. 解压到当前目录下tar xzvf l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
3. 解压后进入文件夹cd l_openvino_toolkit_p_2019.3.334
4. 安装核心组件sudo ./install_GUI.sh(GUI方式)
   推荐使用默认安装方式，按照步骤一步步安装即可
   默认安装在/opt/intel/openvino_2019.3.334目录下
5. 安装依赖环境
   进入文件夹cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
   运行sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
6. 设置环境变量
   vim ~/.bashrc
   在最后一行输入source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh，保存退出
   运行source ~/.bashrc，使设置的环境变量生效
7. 配置Model Optimizer
   通过MO将Caffe / Tensorflow等模型转化为NCS 2支持的格式（.xml和.bin）
   进入文件及cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
   运行sudo ./install_prerequisites.sh运行之前建议给pip更换国内安装源，否则很容易下载超时导致安装失败
   pip更换国内安装源
   mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
   输入
   [global]
index-url = index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   保存退出
8. 测试
   SDK中提供了测试demo，位于/opt/intel/openvino/deployment_tools/demo目录下，可以运行该目录下的.sh脚本进行测试，如在该目录下运行./demo_security_barrier_camera.sh
   结果如下
   进一步了解NCS 2的使用可以参考Neural Compute Application Zoo (ncappzoo)
   https://github.com/movidius/ncappzoo