RAG系统与SSE流式输出

LLM在社交媒体上应用的任务和挑战

灵海之森: Foundation tasks 是指那些为广泛应用提供支持和基础的任务，它们在使用大型语言模型的各种场景中起着关键作用。 跨多个应用产生影响：Foundation tasks 是那些对多个不同应用程序或使用场景有着广泛影响的任务。这意味着这些任务的成果不仅限于单一的应用，而是可以在多个领域或项目中发挥作用。 管理 API 使用和 LLM 健康：这可能涉及到如何有效地管理和监控对大型语言模型的 API 调用，确保 API 的稳定性和可靠性，以及维护 LLM 的“健康”状态。例如，这可能包括监控和优化资源使用，处理请求负载，确保模型响应的质量和速度，以及处理任何与性能下降相关的问题。 使用 LLM 构建知识图谱：这涉及到如何利用大型语言模型来提取、组织和链接知识，从而构建知识图谱。知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它将实体（如人物、地点、组织）和它们之间的关系以图形的方式表示出来。利用 LLM 构建知识图谱可能涉及从大量文本中提取信息，识别实体和关系，并将这些信息组织成一个连贯的、可查询的知识库。