1.sqoop概念
sqoop（SQL TO HADOOP）,是hadoop的协作框架之一 
2.功能
对于hadoop进行大数据处理的数据来源主要有两部分
(1)关系数据库，RDBMS（Oracle，MySQL，DB2…）
(2)文件（apache，nginx日志数据）
hadoop 对于大数据的处理，是将数据存储在HDFS上，sqoop的功能就是将RDBMS中的数据导入HDFS，或者将HDFS中的数据导出到RDBMS。对于文件系统中的数据导入HDFS，可以使用Flume（实时抽取）。
sqoop以Hadoop 为主体，RDBMS为客体，使用sqoop的主要功能
sqoop import
将RDBMS数据放入hadoop 中，就是导入，import
sqoop export
将hadoo中的数据放入到RDBMs中，就是导出，export
3.架构 
sqoop架构非常简单，其底层就是map-reduce,其整合了Hive、Hbase和Oozie，通过map-reduce任务来传输数据，从而提供并发特性和容错。
* 底层的数据传输的实现是MapReduce / YARN
可以参考：http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html
4.版本
sqoop 的版本依赖于hadoop版本
所以我们需要依据hadoop 版本进行编译sqoop。为了方便可以使用hadoop的cloudera发行版本CDH。
可以参考：http://archive.cloudera.com/cdh5/
CDH 5.3.x 版本，比较稳定，各个版本之间的依赖和兼容不错。
* hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
* hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
* zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
* sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
下载地址
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/