1.cor() 函数，求相关系数。
例：>cor(noodles2[,-1]) #圆括号中指定数据，若包含非数值的列则会在执行时报错。
>noodles %>% select (-date) %>% cor #管道执行，负号表示忽略该列。
2.lm() 函数，执行线性回归分析。括号中是指定模型方程和数据。
例：>icecream<-read.csv("icecream.csv")
>ice.lm<-lm(销售量~气温,data=icecream)
>ice.lm #求斜率和截距
>summary(ice.lm) #求出判定系数以及零假设“斜率为0”的检验结果
3.select() 函数，进行变量的筛选
例：>icecream %>% select(气温,销售量) %>% plot
4.fliter() 函数，进行子集的筛选
例：>chaofan<-menus %>% filter(品名=="炒饭") #筛选出炒饭
>noodles<-menus %>% filter(品名 %in% c("意大利面","酱汁炒面","乌冬面","什锦面","拉面")) #筛选出面条
5.plot() 函数，基本的画x-y两个变量的函数
例：> icecream %>% select(气温,销售量) %>% plot
