利用aws构建数据仓库（一）：开通emr

1.对于中、小型公司来说，如何处理公司与日增长的庞大数据是一个非常烦恼的问题。而本系列博客介绍了如何利用aws的大数据产品一步步构建低成本、可扩展以及易维护的数据仓库。

2.Amazon EMR简介：Amazon EMR 提供的托管 Hadoop 框架可以让您快速轻松、经济高效地在多个动态可扩展的 Amazon EC2 实例之间处理大量数据。您还可以运行其他常用的分布式框架 (例如 Amazon EMR 中的 Apache Spark、HBase、Presto 和 Flink)，以及与其他 AWS 数据存储服务 (例如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB) 中的数据进行交互。

Amazon EMR 能够安全可靠地处理广泛的大数据使用案例，包括日志分析、Web 索引、数据转换 (ETL)、机器学习、财务分析、科学模拟和生物信息。

3.进入EC2控制台，点击左下角的**对菜单

4.点击创建**对按钮，在弹出的对话框中输入**对的名称：dfwarehouse-test

5.点击创建按钮，下载**。请保护好**，AWS只提供了这一次下载**的机会

6.登录aws账户、选择emr，进入emr的控制台。

7.点击创建集群按钮，进入集群创建页面

8.点击转到高级选项（在高级选项中能选择安装哪些软件）

9.选择要安装的EMR版本，已经要安装的软件。我在这里安装了Hadoop、Hive、Hue、Tez、Sqoop和Spark

10.取消勾选：最后的步骤完成后，集群自动终止。

11.点击下一步

12.实例组配置，勾选：统一实例组

13.配置根设备 EBS 卷大小：设置10G（根据自己的情况设置，一般设置100G）

14.配置EMR的实例类型：

在Amazon EMR中可以选择实例类型，但是不能选择操作系统类型，只能用Amazon自带的操作类型。

在EMR中有3种实例角色：

1）主实例（Master）：整个EMR集群的老大，运行着Hadoop的namenode，管理者Hadoop集群的元数据。

2）核心实例（Core）：核心实例运行着Hadoop集群的DataNode以及进行计算。是一个运行着Hdfs的计算节点。

3）任务实例（Task）：任务实例与核心实例比较类似，只是任务实例上没有Hdfs，不保存数据。任务的临时数据保存在核心实例中。任务实例突然关闭并不影响整个job的执行，不会造成数据的丢失。

所以，主实例和核心实例选择按需实例，任务实例选择Spot实例（是按需实例价格的10%）。关于Spot实例具体可见官网：

https://amazonaws-china.com/cn/ec2/spot/

Amazon EMR集群最少需要1台主实例、1台核心实例。可以没有任务实例。

15.点击下一步，进入一般集群配置

16.集群名称，给创建的EMR集群取一个名字：warehouse-test

17.勾选日志记录、调试和终止保护。

终止保护是指在关闭（终止）现在这个EMR集群时，会进行验证，防止误操作关闭集群

18.请勾选附加选项中的EMRFS 一致视图选项

19.点击下一步按钮，进入安全性设置

20.在安全选项中的EC2键对，选择已经存在的EC2**对：warehouse-test

21.EC2安全组分别为主实例和核心实例默认创建一个安全组。

EMR集群的安全组规则的创建原则是：

1）主实例和核心与任务实例要能互联互通

2）核心与任务实例一般只允许主实例登录，也就是说一般不允许任何人（包括开发人员）登录核心和任务节点。

3）主实例允许开发人员登录

22.点击创建集群按钮，等几分钟EMR集群就创建好了。

23.在emr控制台可以查看集群摘要、应用程序历史记录、监控等

24.在摘要中可以看见主节点的公有DNS，点击SSH按钮，可以看见登录到emr主节点的ssh命令

25.登录到emr的主节点

26.登录，注意修改pem文件的权限为400

chmod 400 ~/Downloads/dfwarehouse-test.pem

ssh -i ~/Downloads/dfwarehouse-test.pem [email protected]

27.登录成功后看见EMR就成功了。

注意：主节点的安全组要对自己所在的ip开放端口