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一、nGrinder简介
nGrinderr(version: 3.4.1)是NAVER（韩国最大互联网公司NHN旗下搜索引擎网站）开源的性能测试工具，直接部署成web服务，支持多用户使用，可扩展性好，可自定义plugin。
nGrinder 是一款在一系列机器上执行 Groovy 或 Jython 测试脚本的应用，内部引擎是基于 Grinder。 nGrinder 使用 controller 和 agent 分别包装了 Grinder 的 console 和 agent ，而且扩展了多种功能使其能够支持并发测试。
二、下载
提供几个相关的教学，这里就不展开来讲了
- nGrinder学习笔记-简介和环境搭建——https://www.jianshu.com/p/341040363330
- 性能测试工具-Ngrinder安装——https://www.cnblogs.com/dengshihuang/p/8718789.html
下载安装完成后，我们就可以看到nGrinder的主界面如下图
三、使用
（一）生成脚本
1、点击菜单栏的脚本进行新建脚本
2、 根据url内容进行填写
（1）脚本名：设置一个易于辨识其内容的脚本名
（2）url：设置请求类型和其url
（3）Headers：填写所需要的headers值
（4）Cookies：查看该接口的cookies并将其填写
（5）Params：填写其请求时必要的参数
3、创建并验证脚本，验证通过后将其保存
（二）执行脚本进行压测
1、选择脚本进行参数配置
（1）测试名称：输入该压测的名称
（2）代理：最大值为1
（3）虚拟用户数/代理：进程数*线程数
（4）进程数：输入想要进行压测的进程数
（5）线程数：输入想要进行压测的线程数
（6）测试时间：输入想要进行压测的时间
（7）测试次数：输入想要进行压测的次数
PS：测试时间和测试次数只能二选一作为压测结束的指标
2、以上参数设置完成后，点击保存并运行
3、等待压测完成，查看测试报告和其指标
（1）虚拟用户总数
（2）TPS
（3）TPS峰值
（4）平均时间
（5）执行测试数量&测试成功数量
（6）错误
四、分析
（一）TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)
一个表达系统处理能力的性能指标，每秒处理的消息数
- 通过TPS图表的曲线我们可以观察到TPS稳定性
- 通过测试概要，我们可以得到TPS的平均值209.4和峰值223.5
- 通过得到的TPS值与预期的值进行对比，查看是否满足其性能需求，如不满足则需要对其进行进一步的优化
（二）错误数
- 通过有无错误数来判断该接口在压测过程中的请求是否稳定
（三）平均响应时间
处理一个事务所需要的时间。平均响应时间越小，说明处理速度越快，软件的效率就越好