TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
首先我介绍一下官方文档上启动TensorBoard的方法：
第一步：定位到你训练后log文件保存的位置；
第二步：cd 到log文件的上一级目录；
第三步：键入命令行，启动TensorBoard；
命令行是： tensorboard --logdir=2017_05_03_00_12
回车，就自动加载。注意：最下面黄色线的那个网址，你复制网址到Chrome浏览器中就可以打开TensorBoard。
第四步：复制黄线网址到Chrome浏览器中就会看到TensorBoard的页面了。
以上就是我启动TensorBoard的详细步骤。
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http://blog.csdn.net/jinlong_xu/article/details/71124589
1、本人在实际使用时，需要先启动训练程序，才可以打开tensorboard
2、tensorboard --logdir=2017_05_03_00_12 --port=3030
可以修改端口号
3、服务器开放端口后，可以通过http://IP:3030远程访问tensorboard