进入数据时代，数据分析师成为各大企业争先抢夺的主要人才之一。数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据收集、整理、分析并且依据相关的数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那做数据分析师需要满足什么条件呢？
首先我们要看一下数据分析师的技能要求
做数据分析师不仅仅是将相关的数据统计出来就完成了工作。其重点在于根据业务以及企业的发展，对数据进行分析整合并得出相应的数据报告以及决策建议。因此对于数据分析师的技能要求就非常明显了。
**1、懂业务。**从事数据分析工作一定要熟悉行业知识，公司业务以及流程，能脱离行业认知和公司业务背景，否则分析的结果将毫无价值。
**2、懂管理。**需要数据分析师技能懂得搭建数据分析的框架，又可以指导相关人员落地执行。
**3、懂分析。**对数据进行分析是数据分析师的主要职责，因此要求数据分析师一定要懂得有效的数据分析的方法，并且能够运用到时间中。
**4、懂工具。**少量的数据可以通过简单的Excel操作完成，面对大量的数据的时候，必须要求数据分析师懂得相关工具的使用。甚至包括编程相关知识。
**5、懂设计。**数据分析工作的回报中，会运用到大量的图标传达数据。懂设计的数据分析师总是能够很好的体现重点数据，给人以清晰而且美观的数据可视化结果。
数据分析师需要满足什么条件？
以上主要是对数据分析师工作技能上的要求。而一个合格的数据分析师仅仅懂得这些技能还是不够的。还有很多的条件满足才能成为真正优秀的数据分析师。
**1、兴趣。**首先一个数据分析师一定要对这个行业感兴趣，这是一个员工稳定性以及可发展性的考察。如果对数据分析工作兴趣了然，那必然无法提出创新性的建议，仅仅是对数据的整理与管理，对实际企业生产是没意义的。
**2、逻辑性。**做数据分析需要面对也许不仅仅是一页Excel。可能会是多维度多层次多样化的数据，如果不具备一定的逻辑性，肯定会捉襟见肘。
**3、细心以及沟通能力。**无论是传统的财会工作，还是现在的数据分析工作，与数据打交道肯定要具备细心的态度，很多时候一字之差就会产生巨大的影响。同时数据分析师需要具备沟通能力，包括语言沟通以及文字沟通。充分说明数据分析的结果以及执行计划。
以上就是为大家分享到做一个合格的数据分析师需要具备的哪些技能和条件。数据分析师的岗位是一个企业可持续发展的核心。因此企业对于数据分析师的能力以及素质非常的看重。因此如果你想成为一个合格的数据分析师，首先要自我分析以及提升。才能在众多人才中脱颖而出。
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