Google最强模型BERT出炉，NLP还有哪些值得期待的发展？

AI技术年度盛会即将开启！11月8-9日，来自Google、Amazon、微软、Facebook、LinkedIn、阿里巴巴、百度、腾讯、美团、京东、小米、字节跳动、滴滴、商汤、旷视、思必驰、第四范式、云知声等企业的技术大咖将带来工业界AI应用的最新思维。

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经过近几年的发展，深度学习给自然语言处理带来了很多新的变化，包括 Word2Vec、ELMO、OpenAI GPT、Glove、Fasttext 等主流模型也在这一端时间内涌现。直到最近 Google 发布的论文“ Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding ”中提到的 BERT 模型又刷新了自然语言处理的 11 项记录。

在不少人看来，BERT 对自然语言处理的研究具有里程碑式的意义，至少在复旦大学计算机科学技术学院副教授邱锡鹏看来：“证明了一个非常深的模型可以显著提高 NLP 任务的准确率，而这个模型可以从无标记数据集中预训练得到。”

也正是因为如此，深度学习的不可解释性，在面对某个具体任务时进行迁移学习是十分困难的，相对而言，基于知识图谱的自然语言理解则是可解释性的，更加类似于人类思考过程的技术。BERT 的出现或将对提高知识图谱质量，并进一步提高自然语言处理的质量将非常有帮助。

于是，在以移动互联网为基础高速发展的背景之下，人们获取信息并进行传播的渠道越来越丰富、数据量也越来越巨大，如何更好地进行人机语言交互，让机器既能听懂又能学会迁移？如智能客服、对话机器人已作为主要落地方式被应用于电商、游戏、金融等场景。

今年7月，思必驰北京研发院首先提出了启发式对话系统的框架，通过话题路径规划和知识点推荐模型，实现信息传播和目标引导，可以帮助企业快速构建信息服务对话机器人，并能大幅提升关键信息的用户触达能力。

此外，自然语言处理还在搜索、推荐、翻译等文本类场景上有着更为广泛的落地，放在目前来看，如国外的 Facebook、微软必应等，国内的阿里、今日头条等不少门户类公司都有自己相对完备的搜索、推荐系统。

现在，CSDN 就为大家提供了这样一个机会，让你能够聆听以上公司在自然语言处理方面的最新技术实践，并有机会与它们的资深技术人员面对面交流。

2018 年 11 月 8-9 日，由中国 IT 社区 CSDN 与硅谷 AI 社区 AICamp 联合出品的 2018 AI 开发者大会（AI NEXTCon）将于北京召开。

本次大会设有“自然语言处理技术专场”，我们很荣幸邀请到在研究和工业界都极富盛名的一线技术专家们：思必驰北京研发院院长、公司副总裁初敏、Facebook语音识别科学家 Baiyang Liu、字节跳动高级技术总监和杰出科学家 Xiaobing Liu、阿里巴巴智能服务事业部北京团队负责人孙健、微软（亚洲）互联网工程院资深应用科学研发总监陈一宁。