由于在工作中，客户需要大众点评的行业数据，因此本人使用Python对大众点评网站进行了爬取，虽然在爬取之前就想好了可能会遇到的坑，但是没想要从坑中爬出来这么难。本次大众点评爬虫代码编写耗时一个月。也算是我目前遇到的爬取难度最高的网站。由于我遇到的坑很多同行业踩过，因此我就讲写的好的同行的内容直接引用了。如果有需要帮忙爬取大众点评商户数据的可以联系我，qq 704329038。
大众点评网站的第一个坑。显示数量有限。大众点评只显示前50页的内容，这也是为了反爬，为了获取全部的内容，采取组合美食分类和区域id的方式，这样基本上就可以限制页数小于50。
（转自https://blog.csdn.net/Tracy_LeBron/article/details/95199012）
url类似这种：
http://www.dianping.com/shenzhen/ch10/g117r1949
其中g117代表美食分类，r1949代表区域id。
先获取大众点评的美食分类的标签
按照行政区获取各区域的id
将美食分类和区域组合就可以获取到该链接下的shopid。
这里获取到所有的shopid之后，我尝试进行了店铺详情的爬取，在成功爬取几个店铺详情页后，楼主的IP就被封了（大概封了2周的时间），果断采用代理的方式，但是发现开源的代理中本来就没有几个能 用的ip，而一个ip在爬取2页面差不多就要被封了，这样导致效率非常低。这个时候想到爬取移动端（APP）的数据。在进行一番验证后，发现shopid在网页端和移动端是一致的。爬取移动端的数据，代理ip的有效时间会好很多。最后就果断采取爬取app端的数据。
说明下：我也尝试了使用自动化测试框架selenium去模拟人为操作，但是大众点评可以识别出selenium框架，直接就进入到了验证中心，输入验证码后仍然会报服务拒绝。 就果断弃之（貌似有阉割版的浏览器驱动，可以跳过大众点评的验证）。
大众点评网站的第二个坑。页面数据内容加密。可以看到，在图中通过直接查看html代码发现，无法直接获取。
关于如果应对大众点评的字体反爬，大家可以参考一下几篇博客。
https://www.jianshu.com/p/cc3dee3b5373
https://blog.csdn.net/Tracy_LeBron/article/details/95199012
大众点评网站的第三个坑。封禁ip。对于封禁ip的应对方法主要的就是设置ip池，大家可以参考下面这篇博客。
https://jiyinqin.com/2019/02/26/Python%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B9%8B%E5%A4%A7%E4%BC%97%E7%82%B9%E8%AF%84