Python的学习之旅（一）

Python的学习之旅（一）

这是我第一此次写博客，也是第一次接触Python这门语言，在我的了解中Python在最近几年很热门，我还以为这孩子出现的应该不久，结果一查资料，我丢，这孩子竟然比我还大，到今年都已经28岁高龄了。

好了，开始说正事！通过对这门语言初步的学习，我感受到了这门语言的简洁。在接下来的一两个月里，我将通过博客来记录我所学到的知识点并进行验证，并将自己所遇到的问题进行归纳总结。（所列出的问题会在下一篇文章里解决）

前言

在这篇文章，我将说明的是学习python的准备过程，然后在整理基本的数据类型，常量和变量，和表达式的相关知识

一.准备过程 —— 环境的搭建

学习一种语言，配置这种语言的运行环境是相当重要的，而经过学长推荐是使用了Anaconda。

软件下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

安装完后按win+R进入运行窗口，输入cmd进入命令行界面，输入Python并回车：如果可以成功进入Python编辑界面以及出现anaconda字样，那么恭喜你anaconda已经安装成功了。再接下去开始我们小白的常规操作“Hello word!”。

如下：

二.基本数据结构

Python有很多的基础数据结构，因为本人小白一只，所以这里只归纳最基础的整型 、 浮点型 、 布尔型 、 字符串型。

2.1整型

• 整型在Python中有四种表示方式，分别为我们最了解的十进制还有二进制 、 八进制 、 十六进制。在Python中程序默认为十进制，若想使用其他进制则必须加上前缀。其中二进制以0b或者0B为前缀；八进制以0o或者0O为前缀；十六进制以0x或者0X为前缀。

下面对其进行验证：

注意：Python的整数取值范围很大，至于实际取值会受到计算机内存容量限制。

2.2浮点型

• 在Python中，浮点数有两种表示方式 —— 十进制与科学计数法。

下面分别用两种浮点数不同的表示方式进行验证，以便于更好的理解。

2.3布尔型

• 在Python中，逻辑数据只有两个值 —— False 、 True（这里需特别注意逻辑数值的首字母必须大写）。

下面是对布尔型变量的验证：

2.4复数

• 复数在这里相对简单，按照初高中的a+bi即可，这里就不进行另外的验证。

2.5字符串型

• 该类型一般用来表示字符序列，而且由一对单引号/双引号/三引号括起来。不过在字符串型中还有一种特殊的转义字符，下面会对较为常见的转义字符下手。

  附图为常见的转义字符及其含义
  

三.常量与变量

3.1常量

• 常量主要分为两大类，即数值型常量和字符型常量。数值型常量又分为整型常量和浮点型常量等。字符型常量即字符串。

3.2变量

• 变量中值得一提的是其赋值可以为：

  变量名1，变量名2, …，变量名n = 表达式1，表达式2，…，表达式n

四运算符与表达式

• 定义：Python中用于执行程序代码的运算。

• 在Python中，算数运算符包括算术运算符，赋值运算符，关系运算符，逻辑运算符，位运算符，判断元素运算符，成员运算符等。因为所学尚浅，这里只整理前面几种。

4.1算数运算符

（1）加法运算符 ：+

（2）减法运算符：-

（3）乘法运算符：*

（4）除法运算符：/

（5）整除运算符：//

（6）取余运算符：%

（7）幂运算符：**

4.2赋值运算符

• 概念：等号“=”可以将右侧的值赋值给左侧的变量。

• 赋值与C语言原则相同，这里就不加以展开。

• 比较和逻辑的基本原则比较简单，这里不展开，另外强调一下逻辑运算符在Python中用and，not。

• 下面是运算符类型总结

• （1）算术运算符：+（加或正号），-（减或负号），*（乘），/（除），//（整除），%（求模），**（幂运算）。
  （2）赋值运算符：=。
  （3）关系运算符：>（大于），>=（大于或等于），<（小于），<=（小于或等于），==（等于），!=（不等于）。
  （4）逻辑运算符：and（逻辑与），or（逻辑或），not（逻辑非）。
  （5）位运算符：<<（按位左移），>>（按位右移），&（按位与），|（按位或），^（按位异或），~（按位取反）。
  （6）判断元素运算符：in，not in——用于判断某个值是否为某个组合数据的元素。
  （7）成员运算符：.（句点）——用于对对象/类的数据成员或成员函数进行操作。

  注：关于运算符的优先级可查看Python官方文档

https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#operator-precedence!