一、读取流程
上图的详细过程：
1、HDFS提供的客户端开发库Client，通过RPC访问NameNode，发送读操作。
2、NameNode通过查询元数据，获取到文件的存储路径，将文件对应的全部（文件较小）或者文件的部分（文件较大）的存储路径放到一个队列中，发送给客户端。
3、客户端收到队列，依次遍历队列，读取文件块的信息
4、客户端从队列中获取到第一个文件块的存储位置，从中选出一个最近的DataNode来进行读取。
5、读完第一块之后校验文件块的大小是否符合，如果符合，继续读取第二个文件块；如果不符合，表明文件有损坏，去其他DataNode重新读取，同时通过心跳机制告知NameNode。发送完后面的每一块都会校验。
6、读取完这批次的文件块，在此访问NameNode，获取下一批数据。
7、直到所有的文件块都读完，客户端会通知NameNode关闭文件。
二、写入流程
1、HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的NameNode发起RPC请求写入操作。
2、NameNode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作(用户也有不同的权限)，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常。
3、校验都通过，NameNode会计算文件的大小，计算切块的数量，记录到元数据中，并将文件块的信息列表返回给客户端。
4、当客户端收到返回的列表，客户端会将文件切分成多个，并封装成Packets对象。(客户端在内部也是以以数据队列"data queue"的形式管理这些packets，并向NameNode申
请新的blocks，获取用来存储replicas的合适的DataNode列表，列表的大小根据在NameNode中对replication的设置而定)。
5、取出第一块数据，根据其中的地址，从中选择一个网络距离最近的DataNode，将第一个packet对象写进去。
6、开发库把packet以流的方式写入第一个DataNode，该DataNode把该packet存储之后，再将其传递给在此 pipeline中的下一个DataNode，直到最后一个DataNode。
7、最后一个DataNode成功存储之后会返回一个ack packet，在pipeline里传递至客户端，在客户端的开发库内部维护着"ack queue"，成功收到
DataNode返回的ack packet后会从"ack queue"移除相应的packet
如果传输过程中，有某个DataNode出现了故障，那么当前的pipeline会被关闭，出现故障的DataNode会从当前的pipeline中移除， 剩余的block会继
续剩下的DataNode中继续以pipeline的形式传输，同时NameNode会分配一个新的DataNode，保持 replicas设定的数量
三、删除流程
