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Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力,一般shell在处理纯文本文件时较为实用,而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手,主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能,Python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别:
- 用xlrd和xlwt进行excel读写;
- 用openpyxl进行excel读写;
- 用pandas进行excel读写;
为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:C19”的内容如下,用于测试读excel的代码:
Update Date | AP Version | MD Version |
2018/6/25 | alps-mp-o1.mp1-V1.132.2 | MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4 |
2018/6/11 | alps-mp-o1.mp1-V1.122 | MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2 |
2018/5/29 | alps-mp-o1.mp1-V1.112 | MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3 |
2018/5/15 | alps-mp-o1.mp1-V1.102 | MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8 |
2018/5/2 | alps-mp-o1.mp1-V1.92 | MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6 |
2018/4/17 | alps-mp-o1.mp1-V1.82 | MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1 |
2018/4/13 | alps-mp-o1.mp1-V1.74 | MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1 |
2018/3/29 | alps-mp-o1.mp1-V1.69 | MOLY.LR12A.R2.MP.V21 |
2018/3/20 | alps-mp-o1.mp1-V1.64 | MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1 |
2018/3/15 | alps-mp-o1.mp1-V1.59 | MOLY.LR12A.R2.MP.V19 |
2018/3/7 | alps-mp-o1.mp1-V1.54 | MOLY.LR12A.R2.MP.V18 |
2018/2/27 | alps-mp-o1.mp1-V1.42 | MOLY.LR12A.R2.MP.V15 |
2018/2/8 | alps-mp-o1.mp1-V1.37 | MOLY.LR12A.R2.MP.V14 |
2018/2/1 | alps-mp-o1.mp1-V1.30 | MOLY.LR12A.R2.MP.V13 |
2018/1/25 | alps-mp-o1.mp1-V1.24.1 | MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6 |
2018/1/12 | alps-mp-o1.mp1-V1.12 | MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6 |
2018/1/9 | alps-mp-o1.mp1-V1.4 | MOLY.LR12A.R2.MP.V9 |
2017/12/26 | alps-mp-o1.mp1-V1 | MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6 |
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"sudo pip install xlrd"和"sudo pip install xlwt"就行,如下:1 利用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)
1.1 xlrd读excel
# encoding: utf-8
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print(u'表格总行数 ',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print(u'表格总列数 ',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print(u'第3行值 ',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print(u'第3列值 ',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print(u'第3行第3列的单元格的值:',cell_3_3)
运行结果
表格总行数 19
表格总列数 3
第3行值 [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3列值 [u'MD\u7248\u672c', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第3行第3列的单元格的值: MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
1.2 xlwt写excel
主要代码如下,很简单:
import xlwt # 不支持excel2007的xlsx格式
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。
2 利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话,直接输入命令"sudo pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。
2.1 读excel
# encoding: utf-8
from openpyxl.reader.excel import load_workbookworkbook = load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.worksheets[0]
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print(u'第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print(u'第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print(u'第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print(u'最大行',max_row)
运行结果:
第3行值 [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3列值 [u'MD Version', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第2行第3列值 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
最大行 19
2.2 写excel
主要代码如下:
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wyu'
workbook.save('new.xlsx')
程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wyu。
3 利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。
首先要安装pandas模块,用sudo pip install pandas安装。
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取
3.1 读excel
主要代码如下,就1行代码搞定,注意这里的data是DataFrame类型:
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df)
运行结果:
Update Date AP Version MD Version
0 2018/6/25 alps-mp-o1.mp1-V1.132.2 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
1 2018/6/11 alps-mp-o1.mp1-V1.122 MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
2 2018/5/29 alps-mp-o1.mp1-V1.112 MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3
3 2018/5/15 alps-mp-o1.mp1-V1.102 MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8
4 2018/5/2 alps-mp-o1.mp1-V1.92 MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6
5 2018/4/17 alps-mp-o1.mp1-V1.82 MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1
6 2018/4/13 alps-mp-o1.mp1-V1.74 MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1
7 2018/3/29 alps-mp-o1.mp1-V1.69 MOLY.LR12A.R2.MP.V21
8 2018/3/20 alps-mp-o1.mp1-V1.64 MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1
9 2018/3/15 alps-mp-o1.mp1-V1.59 MOLY.LR12A.R2.MP.V19
10 2018/3/7 alps-mp-o1.mp1-V1.54 MOLY.LR12A.R2.MP.V18
11 2018/2/27 alps-mp-o1.mp1-V1.42 MOLY.LR12A.R2.MP.V15
12 2018/2/8 alps-mp-o1.mp1-V1.37 MOLY.LR12A.R2.MP.V14
13 2018/2/1 alps-mp-o1.mp1-V1.30 MOLY.LR12A.R2.MP.V13
14 2018/1/25 alps-mp-o1.mp1-V1.24.1 MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6
15 2018/1/12 alps-mp-o1.mp1-V1.12 MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6
16 2018/1/9 alps-mp-o1.mp1-V1.4 MOLY.LR12A.R2.MP.V9
17 2017/12/26 alps-mp-o1.mp1-V1 MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6
3.2 写excel
主要代码如下:
# encoding: utf-8
from pandas import DataFramedata={
'name':[u'张三',u'李四',u'王五'],
'age':[21,22,23],
'sex':[u'男',u'女',u'男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx')
程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:
age name sex
0 21 张三 男
1 22 李四 女
2 23 王五 男
至此,我们就完成了excel的读写。总的来说,这3种方法都很简单,尤其是第3种方法,1行代码就搞定,在数据处理中,经常会用到pandas这个包(该包可以处理众多常见的数据存储格式,如CSV、JSON等),功能很强大,当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写。