MobileNet_v2在tensorflow下在Imagenet上的预训练模型网址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
预训练模型如下图所示：
参数说明：
Classification Checkpoint：以mobilenet_v2_1.4_224为例，mobilenet_v2_均一样，1.4代表宽度因子，224为输入图像尺寸；
MACs (M)：Mult-Adds，乘法和加法的数量，单位:Million；
Parameters (M)：网络参数数量，单位:Million；
Top-1 Accuracy：指排名第一的类别与实际结果相符的准确率；
Top-5 Accuracy：指排名前五的类别包含实际结果的准确率；
Mobile CPU (ms) Pixel 1：CPU上的执行时间。
