自从2019年6月份买了macbook pro 后，这台笔记本显卡如何用于平时的人工智能计算，一直困扰着我，因为当时还特地专门定制了外置显卡的的安装。当时多花了差不多3000港币，但是市面上AI计算的，基本用navidia 的卡，我找了几种办法，甚至想到了虚拟机映射物理显卡，还是以失败告终。
–我还是会回来收拾这个显卡问题的，我潜意识里，一直记着这事情，早晚要搞定这个问题。
终于时机来了。网上看到了几篇国外的文章，提到了 Deep Learning using GPU on your MacBook .Using PlaidML and utilize AMD/Intel GPUs to Deep Learning.
于是动手再次尝试起来， 先花了时间把系统升级到了最新的macOS Catalina 10.15.5, 然后手动编译安装了tensorflow 1.15.3 和tensorflow2.2.0 2个版本，确保性能能最大化.
这2个环境是用python3 -m venv venv 创建独立的目录安装的。
分别对应下面2个目录
/Users/linyingjie/server/tensorflow/tensorflow-1.15
/Users/linyingjie/server/tensorflow/tensorflow-2.2.0
cd /Users/linyingjie/server/tensorflow/tensorflow-1.15
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
source plaidml-venv/bin/activate
Install PlaidML with Keras
pip install -U plaidml-keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
plaidml-setup
输入n 然后回车
从列表选中你的电脑上性能比较好的显卡，我的是radeon pro vega 20,
所以我这里选中3， 然后按回车键盘.
打开jupyter, 修改你的程序配置
注意下面的顺序要对.
import plaidml.keras
plaidml.keras.install_backend()
import os
os.environ[“KERAS_BACKEND”] = “plaidml.keras.backend”
这样就可以开始使用了.
下面是2张截图对比:
只使用CPU计算的 如下图:
2.使用GPU计算的
